【圆桌综述】从连接信息到连接智能,产业智能体互联网已进入场景验证

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生产性服务作为连接制造与市场的重要环节,正迎来以AI重构流程、组织和价值网络的关键窗口

产联社 | 郑青春

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当前,人工智能正从单点应用加速迈向多智能体协同,智能体互联网成为全球科技产业竞争的新焦点。

11月4日下午,在万联易达集团联合新华社《中国名牌》举办的“2026产业智能体互联网峰会”上,来自制造、农业食品、供应链数智、金融研究和ICT基础设施等领域的企业家、学者聚焦“产业智能体互联网的发展趋势和生态建设建议”,结合一线实践展开讨论。

与会者一致认为,产业智能体互联网正在从单点大模型问答走向任务级多智能体协同闭环,从企业内部试点走向跨组织、跨产业链,其本质是互联网从连接信息升级为连接智能、自动执行业务的下一代产业网络。而要释放这一变革潜力,既需夯实可信基础设施、统一标准认证、完善安全审计和人机协同机制,也需通过小行业小闭环样板和产学研合作培育产业生态。

宜春江裕隆科技有限公司董事长梁高岗指出,中小企业对智能体有强烈拥抱意愿,智能体按规则运行、执行不打折扣,有助于保障公平正义,当前产业资源平台较热,但产业端对管理、经营和资源协同的期待更大,其重要观点是智能体应成为中小企业轻量化、可落地的管理和经营助手。

内蒙古阴山优麦食品董事长卢文兵结合传统企业实践指出,企业正从工业自动化向智能化转变,AI摄像机、自动化设备和自媒体运营已提升效率,未来智能体互联网有望整合采购、资金、ERP等模块,改变单打独斗和模块割裂状态,三五年内对企业产生革命性影响,其重要观点是智能体互联网将重塑传统企业生产流程,以降本、提质、增效形成竞争力。

厦门供应链数智创新总经理黄逊认为,产业智能体互联网是互联网从连接信息升级为连接智能、自动执行业务的下一代产业网络。

他从厦门国家人工智能应用中试基地实践出发提出五个趋势:技术从单点大模型问答转向任务级AI和多智能体分工闭环,经济层面行业知识数据成为可流通要素、商业模式由项目交付转向业务服务,落地路径从企业内部试点走向跨组织跨产业链,底层基础设施向智能运营和可认证新基建升级,治理坚持自主可控、人机协同,AI执行、人把控核心决策风险。目前,厦门中试基地已在供应链大宗商品领域联合万联易达落地智能体集群,覆盖运价预测、产业问答、智能研报等场景。

清华大学五道口金融学院高级研究员蔡剑把观察拉到科技、产业、金融范式变化层面,认为科技从人脑走向智能体算力脑,产业面临换道,金融出现新锚定,算力可能成为资产配置并带来阶层矛盾,需避免延长线思维并对标全球竞争,未来十年成功取决于基础设施,而基础设施需要基础研究支撑,应发展广义生产性服务业。

他还指出,生态建设要重构智能体时代生产关系和工业基础,强化顶层设计与基层协同。

思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利从基础设施和安全角度指出,智能体将驱动IT基础设施重构,安全监控和人的最终责任不可替代。

他认为,当前智能体多用于厂供销之间的信息沟通和订单处理,未来将深入生产流程,按订单和需求撮合、发指令、组织工厂生产,实现全链条管理运行,这将带来IT基础设施革命,网络流量模型、数据中心互联、光传输等均需升级;同时AI虽忠诚能干,但需外部视角监控其是否正确理解意图、模型是否受污染,最终离不开人的把控。

清华大学创新领军工程博士AI大数据专委会创始会长李鹏涛总结称,产业智能体互联网已从概念探索走向场景验证,下一步应以样板闭环、标准认证和安全治理为抓手,推动形成多方协同的产业生态。智能体将不可逆地融入未来,其发展正从对话、助理阶段迈向多智能体交互;企业难以单打独斗,而需在人机共生与生态协同中明确方向,共同构建未来。

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