小鹏向全球开放技术合作，技术输出从整车延伸至物理AI 原创

产联社编辑｜王琪翔

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【产联社】小鹏计划进一步拓展技术输出业务。2026巴黎车展期间，小鹏集团宣布向全球合作伙伴开放智能汽车技术，将整车平台、模块化技术与配套工具链纳入合作范围。小鹏希望在卖车之外，向更多企业出售技术，潜在客户也包括整车市场上的竞争对手。

小鹏集团董事长何小鹏表示，公司将面向全球开放智能汽车技术合作。小鹏将这项业务命名为“XPENG AI ENGINEERING”，意在把服务自身产品的技术能力，转化为面向外部伙伴的商业供给。

截至10月14日港股收盘，小鹏集团报38.62港元/股，涨2.06%，成交额3.30亿港元，总市值740.11亿港元。

从大众合作走向全球技术输出

按照此次公布的范围，整车平台合作包含整车平台架构、电子电气架构；模块化技术覆盖智驾、AI BOX、芯片、电池与电驱；配套工具链则包括远程XCP标定、整车EOL、AI诊断等，涉及研发、生产与售后多个环节。

这一安排提供了不同深度的合作入口。伙伴既可以围绕整车平台开展联合开发，也可以选择单项技术，或引入研发生产工具。从业务设计看，小鹏希望接触的客户，不仅是需要新车型平台的车企，也包括希望补足某个技术环节的产业参与者。

合作边界同时向汽车之外延伸。小鹏提出开放物理AI生态全域解决方案业务，涵盖人形机器人、Robotaxi、飞行汽车、图灵AI芯片及物理世界基座模型等板块。

何小鹏表示：“小鹏的Robotaxi业务正在与欧洲多家头部出行平台展开深度洽谈，相关合作进展预计不久后对外公开。”

对小鹏而言，技术输出已有可供参照的项目。2024年2月，大众汽车集团与小鹏签署平台和软件战略技术合作联合开发协议，围绕中国市场开发2款大众品牌车型。大众当时表示，双方合作将使开发周期缩短超过30%。

这一合作随后进入量产阶段。大众于2026年3月13日宣布，双方联合开发的首款车型ID. UNYX 08在大众安徽投产，从合作开发到达到量产条件历时24个月。

按照大众披露的分工，大众中国科技公司主导产品设计定义、技术验证、质量标准及驾驶动态调校。

巴黎车展上的新动作，可以理解为小鹏试图把已有合作经验推广至更多客户。面向全球提供平台、模块和工具，需要进一步明确交付范围、技术接口、知识产权及后续维护责任；能否降低新增客户的适配成本，则取决于技术标准化与复用程度。

从财务数据看，技术服务已经成为小鹏服务及其他业务增长的推动因素之一。2026年第二季度，小鹏服务及其他收入为27.0亿元，同比增长93.9%，该业务毛利率为75.1%；同期汽车销售毛利率为12.1%。公司将服务及其他收入增长主要归因于技术研发服务达到关键里程碑，以及零部件和配件销售增加。

按财报披露的收入和毛利率粗略测算，服务及其他业务约占当季总收入的13.7%，贡献了接近一半的毛利。

美国电动车企业Rivian（NASDAQ：RIVN）提供了另一组观察样本。2026年第二季度，其软件与服务收入为5.15亿美元，同比增长37%，毛利率约42%；其中，与大众集团相关的履约义务确认收入3.08亿美元，约占该板块收入的60%。

两组数据揭示了相似的商业逻辑：整车企业自研的软件和电子架构，可以通过外部合作增加收入来源；大客户项目的规模与履约进度，也会影响这类收入的表现。

技术开放后的商业化考验

汽车研发需要持续投入，如果同一套底层能力能够服务更多品牌、车型和应用场景，研发成果就有机会在更大范围内分摊成本。合作方则可能通过采购成熟技术，减少重复开发，缩短产品上市周期。大众项目展示的开发速度，正是这种交换关系的一项具体结果。

但技术输出能否形成规模效益，取决于复用程度。若每个客户都需要大量专属开发，收入增长也会带来工程人员、测试验证和长期维护成本增长。对外出售平台和工具链的意义，在于尝试把部分工作标准化；其实际效果，还要看后续项目能否减少重复适配。

客户关系同样需要重新处理。小鹏既销售自有品牌汽车，也向其他企业提供技术。潜在客户在评估性能与价格之外，还会关注数据使用边界、供应连续性、后续升级安排，以及自身能否掌握必要的技术能力。开放程度越深，双方越需要清晰界定合作中的控制权与责任。

物理AI业务进一步放大了这种机会与复杂性。从小鹏公布的产品组合看，其战略设想是让芯片、模型及软硬件研发能力服务更多终端。

欧洲Robotaxi合作则提供了一个更具体的检验场景。从商业分工看，出行平台能够提供用户入口和调度资源，技术供应方提供车辆及自动驾驶系统，双方还需要确定车队投入、维护、保险与运营责任如何分配。最终经济性取决于车辆利用率、单公里成本和持续运营能力。

小鹏此次开放技术合作，使其收入来源有机会超出自有品牌汽车销量的边界。下一步值得观察的，是此次面向全球开放的技术合作能否带来更多客户、明确订单与可验证的交付结果，以及这些项目能否复用已有技术。

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