京东启动物理AI加速计划,五年拟采购300万台机器人

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摘要:从训练数据、产业基地到销售和维修,京东试图把供应链能力转化为机器人规模化应用的基础设施。

产联社编辑 | 黄钰慧

图片由AI生成

【产联社】京东将扩大机器人在物流体系中的应用。9月9日,在2026京东全球科技探索者大会上,京东宣布启动“物理AI加速计划”。京东物流计划未来五年采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,推进物流全流程无人化。

这项计划不止于采购设备。京东同时提出采集具身智能训练数据、建设机器人产业基地,并将业务延伸至零部件供应、零售渠道和维修服务。按照京东的设想,这些环节将覆盖机器人训练、研发、制造、销售、应用和售后的完整周期。不过,京东尚未披露上述采购计划的分年度安排及300万台机器人的具体品类构成。

物流场景释放采购需求

在公布上述采购计划前,京东物流已在仓储、配送等环节部署多款“狼族”机器人。京东官方称,其“狼族”机器人军团已覆盖多类物流任务,此次大会展示了“母狼”“仓狼”“智狼”低温版及升级后的具身灵巧臂“异狼”等设备。其中,“超脑”大模型用于复杂物流场景中的决策和协同调度,不同设备分别承担搬运、拣选、分拣和配送等任务。

这些既有应用为后续增加设备提供了测试环境。与实验室演示不同,物流设备需要长时间处理不同规格的商品,同时应对仓库布局、订单规模和配送路线的变化。运行稳定性、故障率、作业效率和维护成本,都会影响采购计划的实际进度。

数据算力支撑机器人训练

在应用设备之外,京东把数据、模型和算力列为物理AI的基础能力。

京东云计划在两年内采集超过1000万小时人类真实场景视频数据。京东官方称,公司已建成覆盖采集、存储、标注、训练、评估、仿真和测试的数据基础设施,首批EgoLive数据集已对外开放。

真实场景数据可以理解为机器人学习操作任务所需的“教材”。机器人不仅需要识别物体,还要学习人如何拿取、移动和放置物品,并在环境发生变化时调整动作。京东拥有零售、物流、工业、健康和服务等业务,可以为模型训练提供不同类型的操作场景。

模型方面,京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵,并在大会上发布实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM。京东称,该模型在面向交互式世界模型的WBench Navigation公开评测中取得81.6分。

算力方面,京东称,京东云已与摩尔线程等合作伙伴建设国产万卡集群,并规划建设十万卡集群,为模型训练、仿真和业务部署提供算力。十万卡集群目前仍处于规划阶段,其投资规模、设备型号、建设地点及投入使用时间有待进一步披露。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在大会上称:“京东的AI不是在论文里诞生的,是在生产线、仓库、配送站,在供应链全流程中一单一单磨出来的。京东的供应链,是AI走向物理世界最好的训练场和第一站。”

基地和供应链衔接量产

为了连接研发与交付,京东还计划建设机器人产业基地并介入零部件供应。

未来五年,京东将在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地。按照京东公布的定位,这些基地将提供展示交付、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造、维修保养和迭代升级等服务。

RoboBase所处的是机器人从样机走向商品的中间环节。部分机器人初创企业具备算法、控制系统或整机研发能力,但缺少中试生产、批量交付和跨地区服务条件。京东希望通过线下基地集中提供这些能力,缩短机器人从测试到使用的流程。

在零部件环节,京东工业发起成立“机器人零部件产业发展联盟”。京东提出,未来三年将通过标准化和规模化应用,助力100家机器人本体厂商实现全品类降本,并助力100家零部件供应商实现业绩倍增。

机器人量产需要稳定的零部件供应。同类机器人如果长期使用不同规格的电池、执行器、传感器和接口,小批量定制容易抬高成本,也会增加维修和更换难度。京东试图利用工业品采购和供应链组织能力聚合同类需求,连接本体厂商与零部件企业。不过,京东是否投资核心零部件企业、是否参与建设生产设施,以及产业联盟将制定哪些统一标准,仍需后续确认。

渠道和运维延伸商业链条

在生产和采购之外,京东还希望参与机器人的销售及售后服务。

京东零售计划在2028年前投入百亿资源,助力100个机器人品牌分别实现销售额超过10亿元,并推动机器人进入百万个终端场景、覆盖千万用户。

对机器人企业而言,京东零售的价值主要在于连接产品与客户。消费机器人可以通过电商和线下门店触达个人用户,工业及服务机器人则可能借助京东的企业客户和供应链体系寻找应用场景。京东由此既可能成为销售渠道,也可能成为采购和交付环节的参与者。

售后服务是此次计划的另一项内容。京东物流称,目前已经构建国内8大维修中心;未来五年,京东物流计划将机器人售后服务覆盖至全球100多个国家,并创造超过10万个机器人售后服务工程师岗位。

机器人进入企业日常运营后,采购价格只是成本的一部分。设备发生故障后能否及时维修、零部件能否持续供应、软件能否升级,以及停机时间会造成多大损失,都将影响企业扩大采购的意愿。京东将维修纳入整体计划,意味着其业务设想已经从销售设备延伸到设备的持续运营。

不过,规划规模并不等于最终落地规模。300万台机器人能否按期采购,取决于设备成熟度、使用成本和供应商交付能力;80余个基地能否形成统一服务标准,也需要持续投入和运营;训练数据能否改善机器人执行任务的能力,则要由实际应用效果检验。此次计划更明确的产业信号,是京东正从机器人采购和应用向生产、销售及售后环节延伸。未来衡量成效的关键,不是目标数量本身,而是能否形成持续订单、标准化交付和可量化的运营成果。

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