阿里发布QoderWake 1.0,近10万个数字员工已“上岗”

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摘要:阿里发布数字员工产品QoderWake 1.0,数字员工从单个岗位走向团队协作,可常驻钉钉、飞书和企业微信,通过定时、事件等方式自动执行任务。过去三个多月,QoderWake已创建近10万个数字员工,执行约200万次有效任务。

产联社编辑 | 黄钰慧

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图片由AI生成

【产联社】企业里的AI Agent,开始从独立聊天框走进真实工作群。9月7日,Qoder官方论坛宣布QoderWake 1.0正式上线。新版本不再只强调“招一个数字员工”,而是进一步支持多个不同岗位的数字员工进入同一团队,围绕一项任务分工协作。

Qoder官方披露,过去三个多月,各类岗位已创建近10万个数字员工Waker,累计执行约200万次有效任务,其中约一半由时间和事件自动触发。

QoderWake此次升级的重点并不是单纯让Agent“会做更多事”,而是让它拥有相对固定的岗位、权限和工作上下文,进入企业现有协作流程,并在部分场景下无需等待人工逐次下达指令。

一句话“招”一个数字员工

QoderWake 1.0首先降低的,是企业创建一个专门Agent的门槛。

今年5月公测时,QoderWake预置前端、后端、测试、产品经理、内容运营和数据分析师6个岗位。1.0版本将预置岗位增加至10个,新增项目管理员、UI设计师、DevOps工程师和群聊答疑专员Q仔,覆盖研发、设计、项目、数据、内容和技术支持等方向。

用户也可以自己创建岗位。只需用一句话描述需要什么样的数字员工,系统就会先生成一份角色草稿,用户再补充核心职责、工作风格、工作流、权限边界和业务资料,即可形成一个专属Waker。

与重新训练一个模型不同,QoderWake的做法更像给通用Agent补上一份“岗位说明书”和工作资料,让它知道自己负责什么、需要和谁协作,以及哪些事情不能做。

数字员工上岗前还会划定权限边界。Qoder官方称,高危操作默认拦截,命中预设规则时需向用户申请授权;企业也可以按照组织权限限定每个Waker能查看和执行的内容。

从"人找AI"到"AI接活"

数字员工真正进入企业工作现场后,触发任务的方式也开始从“人找AI”变成“工作出现,AI接活”。

QoderWake 1.0已打通钉钉、飞书和企业微信。数字员工可以常驻群聊,被@后承接任务,也可以持续接收后续消息,判断新的信息是补充要求、修改意见还是另一项任务,再决定自己处理、转交其他Waker,或把超出权限和能力边界的工作交回给人。

数字员工还可以读取其权限范围内的文档、表格、待办、日历、组织架构等信息,并将群聊中已经确认的口径和业务资料继续用于后续任务。

更大的变化是,它不一定需要等人先开口。QoderWake支持定时、关键词、事件和API等多种触发方式。例如每天固定生成经营数据、业务数据发生变化或工单进入系统后,都可以按照预设条件自动启动任务。

官方披露,过去三个多月约200万次有效任务中,约一半由时间和事件自动触发。这让Agent从偶尔被调用的办公工具,进一步进入企业日常持续发生的工作流程。

一个Agent不够,数字员工开始组队

QoderWake 1.0最大的产品变化之一,是多个不同岗位的数字员工开始围绕同一项任务协作。

新版本加入Waker群组,不同岗位的Waker可以进入同一个团队,系统按照职责和任务内容进行分派。企业还可以通过协作SOP规定谁先处理、谁负责执行和验收,以及什么情况下需要人确认。

Qoder官方以产品研发流程举例:产品经理Waker可以根据群聊讨论形成需求文档,开发Waker先编写Spec,人工确认后继续开发和单元测试,测试Waker再根据需求和Spec生成测试用例并执行,失败用例重新返回开发环节迭代。

经过验证、可重复执行的多步骤工作流,还可以保存为WakerFlow。用户用一句话描述流程后,系统可以生成多个执行步骤,并保存运行记录,后续同类任务可以继续复用。

这一变化相当于把Agent的使用单位从“一项任务”进一步扩大到“一套工作流程”,不只是一个AI完成一件事,而是多个数字岗位按照分工接力完成任务。

近10万个数字员工开始进入真实业务

企业是否愿意把真实数据、权限和工作交给Agent,是“数字员工”能否走出演示场景的关键。

Qoder官方已经披露多项内部和业务应用案例。盒马一名数据分析师配置了取数Waker和经营分析Waker,业务人员可直接在群里提出数据需求,Waker生成并执行SQL,再根据追问继续拆分城市、用户类型等维度。据该数据分析师反馈,整体效率至少提升一倍。

阿里健康自营品牌管理部则配置了7名数字员工,覆盖市场洞察、品牌定位、产品规划、内容生产和增长运营等环节,其中一名数字员工承担任务拆解、协作编排和阶段质检。

Qoder团队内部的答疑数字员工“Q仔”已经服务阿里内部10万名员工,参与超过8.6万次对话,日均处理1500多条消息。遇到无法确定的问题时,Q仔会向对应专家求助,确认答案后再返回原群。

从QoderWake此次升级看,其产品重心已不再只是让Agent完成单个任务,而是让数字员工拥有固定职责、接入真实工作环境,并与人及其他Agent持续协作。

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