AI落地刻度 | 煤企AI智能化：从井下少人化到采掘运智能协同
产联社研究员 | 肖潇
图片由AI生成
煤炭开采面临多重复杂风险：地下空间封闭、地质条件剧烈变化、采掘运系统高度耦合，以及瓦斯、水害、冲击地压等灾害隐患。人工智能在煤矿的核心价值，首先体现为将人员从危险岗位和重复性作业中解放出来，更深层次则在于将地质识别、截割控制、设备协同与风险预警纳入持续闭环运行的系统之中。衡量煤企智能化落地成效，不能仅看建成了多少“智能化煤矿”，更应关注工作面是否真正实现少人化、算法能否与设备联动响应，以及智能能力是否从单一工作面拓展至全矿井。
产联社研究员基于中国神华、中煤能源、兖矿能源、陕西煤业、山西焦煤集团和晋控煤业2025年年报、可持续发展报告及典型矿井公开案例进行交叉比对
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