产研社研究员/肖潇

【人工智能产研】

韩国多家半导体设备商积压订单翻番

2026绿色算力大会签约13个项目，总投资1361亿元

日本拟向半导体厂商Rapidus追加拨款

长江存储IPO正式获受理

中诚华隆发布新一代推理芯片及超节点集群

科大讯飞将推出全国产算力通用大模型

行业趋势

1、韩国多家半导体设备商积压订单翻番

受益于三星电子与 SK 海力士的大规模扩产投资，截至今年上半年末，韩国主要半导体设备企业的订单积压量预计较去年年底实现翻番，市场普遍预计，从今年下半年起相关企业销售额将迎来大幅增长。

从具体企业看，韩国头部设备商的订单积压额普遍显著上升：主要沉积设备供应商 Wonik IPS 订单积压额从 2982 亿韩元增至 6346 亿韩元；另一沉积设备核心供应商 Jusung Engineering 从 885 亿韩元大幅增长至 2144 亿韩元；半导体前道设备商 Tess 从 972 亿韩元增至 2069 亿韩元；测量设备公司 Park Systems 从 636 亿韩元增至 1125 亿韩元。

锐评：

本轮订单翻番的主要驱动力，来自主要客户三星电子与 SK 海力士为应对 AI 驱动的存储需求而大幅上调 2026 年资本开支，由此产生的积极设备订单随之增长。这意味着，韩国这些设备商未来几个季度的收入增长具备较强确定性。

2、2026绿色算力大会签约13个项目，总投资1361亿元

8月22日，2026绿色算力（人工智能）大会在内蒙古自治区呼和浩特市举行，大会集中签约13个项目，签约项目总投资额达1361亿元人民币。

内蒙古是全国一体化算力网络国家枢纽节点。本次签约的13个项目分落呼和浩特、乌兰察布两地：其中呼和浩特签约8个项目，涵盖火山引擎GW级园区、寒武纪芯片实验室、海悟算力装备产业园等；乌兰察布签约5个项目，包括火山引擎GW级算力中心、协鑫能科算电协同一体化项目、中国电信数据中心等。

锐评：

此次签约项目涵盖芯片检测、装备制造、算力中心、词元工厂等领域，区别于传统数据中心单纯扩容模式，实现了算力产业链全链条延伸与体系化布局。

企业动态

3、日本拟向半导体厂商Rapidus追加拨款

日本经济产业省计划在2027财年为先进半导体制造商Rapidus划拨1500亿日元投资资金。Rapidus是一家政府支持的合资企业，成立于2022年，目标是在2027年前制造尖端2纳米芯片，并帮助日本减少对台积电的依赖。日本政策制定者将Rapidus的成功以及在AI、机器人和量子计算领域的技术独立性视为关乎国家安全的关键。

锐评：

先进制程（2nm）的商业化路径通常面临巨大资金与良率挑战；此举是对Rapidus在2027 财年 实现2nm 量产的战略性加注，试图在本土建成具全球竞争力的先进制程能力。

4、长江存储IPO正式获受理

8月21日，上海证券交易所披露，长江存储科创板 IPO 审核状态更新为"已受理"，公司拟融资 330 亿元。招股书显示，2026 年一季度公司实现营业收入 470.42 亿元、归母净利润 333.79 亿元，单季净利已超过 2025 年全年。

从产业路径传导来看，这是继长鑫科技之后，国产存储"双雄"的又一巨头正式启动上市进程。此次巨额 IPO 募资将直接转化为刻蚀、薄膜沉积、清洗等半导体设备的增量订单。

锐评：

在长鑫科技之后，长江存储成为另一家启动科创板上市进程的国产存储巨头。两家分别深耕 DRAM（长鑫）与 NAND（长存）。其先后上市，标志着国产存储自主化进入资本化加速阶段。

5、中诚华隆发布新一代推理芯片及超节点集群

8月21日，中诚华隆正式发布全新一代 HL200 推理芯片及超节点智算集群方案，精准适配生成式 AI 与 AI Agent 高并发推理场景。此举标志着国产 AI 推理算力实现从单点芯片突破到万卡级集群体系化协同的全面跃升。

中诚华隆董事长王嘉诚表示，行业算力竞争已告别单一参数比拼时代，正向推理效率、落地体验与产业价值的综合较量演进。面向未来，公司将持续推动国产算力由“可用”迈向“好用、易用、普惠、可盈利”的全面升级，依托全栈自主可控能力，为我国万亿级 Token 业务筑牢坚实的算力底座。

锐评：

该方案以"高能效推理芯片 + 万卡级超节点集群"的组合，验证了国产算力体系化、规模化落地推理场景的能力，并借势拓展生态与商业落地。

6、科大讯飞将推出全国产算力通用大模型

8月21日，科大讯飞总裁吴晓如在2026年半年度业绩说明会上表示，在今年全球1024开发者节上，公司将推出基于全国产算力的全新主力通用大模型。

该主力通用大模型将在代码能力与Token 性价比上整体达到国内第一梯队水平，同时在全国产算力训练的通用大模型中，各项指标继续保持国内领先；在端侧，模型将同步落地车载、机器人等应用场景。按计划，今年 8 月底，科大讯飞将率先推出阶段性版本。

锐评：

该模型有望形成从芯片到算力再到模型的完整闭环，业内普遍预期可能优先落地教育、医疗、办公等讯飞传统强势场景。目前，我国自主算力路线仍需持续优化，该版本能否达到国内第一梯队仍需要进一步验证。

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