算力及半导体产研｜广东围绕具身智能等前沿领域开展标准体系规划研究；国内AI漫剧市场规模爆发式增长

产联社研究员/肖潇

【算力及半导体产研】

• 广东围绕具身智能等前沿领域开展标准体系规划研究

• 2026年国内AI漫剧市场规模预计破400亿元

• 三星在半导体研发中引入Claude模型

• 游族网络将合作建设“2.5D/3D先进封装中心

• SK海力士将AI Agent应用扩展到芯片设备领域

政策风向

1、广东围绕具身智能等前沿领域开展标准体系规划研究

       《中共广东省委 广东省人民政府关于进一步发挥标准引领作用促进广东经济社会高质量发展的意见》正式印发，明确提出开展未来产业标准规划。意见要求，围绕具身智能、生物制造、量子科技等前沿领域，系统开展标准体系规划研究，探索以标准化手段引领先导性、颠覆性技术加快迭代升级。同时，要加强标准预研，提升标准研制的科学性与可行性，推动科技成果向标准高效转化、缩短转化周期。此外，还支持组建未来产业领域的标准化技术组织，统筹推进重点标准的研制与落地实施，为未来产业健康快速发展提供坚实支撑。

锐评：

       具身智能、生物制造、量子科技等均属技术路线尚未定型、产品形态仍在演化的"未来产业"。此类产业迭代迅速、门槛高企，若待其成熟后再行补订标准，势必陷入"产品层出不穷、标准各行其是"的乱象。为此，政策强调以"标准前置"的方式为颠覆性技术"预铺轨道"，在产业成长初期就立好规矩、定明方向，变事后规范为事前引领。

行业趋势

2、2026年国内AI漫剧市场规模预计破400亿元

       8月11日，DataEye剧查查发布《2026上半年AI剧漫剧产业综合实力城市数据报告》。报告显示，AI技术全面赋能文娱创作，AI剧漫剧赛道迎来爆发式增长，成为微短剧核心增长极与文化数字化、文化出海的重要抓手。

       数据显示，2026年国内AI剧漫剧市场规模预计突破400亿元，同比增速138%，全国从业创作者超50万人，成为新兴创新创业与就业赛道。出海维度增长尤为亮眼，全年海外市场规模预计达40亿美元，占整体海外微短剧市场近70%，中国企业海外市占率超90%，是当前中国文化出海的核心品类。

锐评：

       随着行业工业化、国际化提速，国内城市依托政策、技术、产业禀赋，形成差异化、梯队化的AI剧漫剧产业格局。综合实力第一梯队为北京、深圳、杭州、广州、上海，头部效应显著。

企业动态

3、三星在半导体研发中引入Claude模型

       据韩媒报道，三星电子已确认引入Anthropic的大语言模型Claude，并显著缩短了部分半导体设计与验证周期。Claude的AI编程工具Claude Code在向软件开发人员优先开放仅约三个月后，开发一线便展现出明显效率提升。以客户定制SoC的验证工作为例，原本预计耗时一个月以上的任务，如今仅用两天即告完成；三星内部评估显示，相关工作效率提升了约15倍。

锐评：

       三星把Claude用于半导体设计与验证这一高复杂度领域，说明大模型的价值正从通用软件开发延伸到专业工程研发环节——尤其在SoC（片上系统）这类涉及高度定制、验证链条冗长的场景中，AI能压缩大量重复性验证工作的时间。

4、游族网络将合作建设“2.5D/3D先进封装中心

       游族网络携手康盈半导体、曦望Sunrise达成合作，将在无锡高新区共同落地"2.5D/3D先进封装中心"。该项目以构建类CoWoS全栈工艺量产代工服务平台为核心目标，旨在通过后道工艺的创新突围打破海外技术垄断，面向算力芯片、存储芯片等领域的客户提供高质量量产封装服务。

       根据规划，该先进封装中心将分三期建设，全面建成后将形成覆盖凸块工艺（Bumping）、晶圆级封装（WLCSP）、扇出型封装（FOWLP）及2.5D/3D异构集成（类CoWoS）等关键技术的完整先进封装体系。

锐评：

       游族网络在无锡落地高端封测产能的尝试，核心是想在本土复刻并量产类CoWoS先进封装，以打破台积电在该环节的垄断，服务国产算力与存储芯片的自主可控。

5、SK海力士将AI Agent应用扩展到芯片设备领域

       据业内人士8月12日透露，SK海力士已开始在其位于清州的半导体后端生产线上分阶段部署AI系统，不过具体涉及的设备尚未披露。该公司目前正在评估相关设备的生产性能，以及AI系统在生产环境中的有效性与可靠性，评估工作预计将于年底前完成。一位业内人士表示，SK海力士负责设备验证人员的绩效考核指标（KPI）如今已与AI软件能否成功验证并部署直接挂钩。

       锐评：

       SK海力士正在将AI Agent从芯片前端工艺延伸到后端设备环节，先在清州后端生产线试点并评估效果，同时把设备验证人员的KPI与AI落地成败绑定，显示出把AI真正嵌入生产设备的决心。

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