大模型开源与降价浪潮并进，企业智能体何以破解盈利难题？

摘要：模型来源不代表免费，智能体还在起步阶段。

产联社研究员｜郑青春

【产联社】2026年8月，大模型赛道迎来标志性节点。8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数量达2.4万亿，并宣布将于下周首次开源Max级别旗舰模型权重；同日，阿里旗下企业级Agent产品“千问办公”开启公测，加码AI办公智能体赛道。与此同时，全球大模型API价格战再度升温——OpenAI宣布GPT-5.6 Luna版本降价80%，阿里云百炼Token Plan同步推出个人版39元/月起、企业版低至150元/月。

在“开源潮”与“降价潮”双重冲击下，外界对“模型免费、服务内卷”的疑虑持续发酵。在此背景下，8月7日，产联社举办的“智汇沙龙”上，来自中国科学院、腾讯云、中国移动、万联易达等机构的技术专家与产业代表齐聚，围绕“企业智能体形态演进”与“产业研究智能体落地路径”等核心议题展开深度对话，试图为开源生态下的商业闭环寻找务实答案。

针对外界“模型免费、服务内卷”的疑虑，专家们普遍认为，开源与盈利并不矛盾，生态化打法才是破局关键。腾讯云workbuddy高级产品专家苏磊分析，开源模型通过开放权重供业界使用，后续伴生的人力技术支持、场景孵化、平台适配等，正是服务增值的空间所在。他指出，开源对于云平台是重要商机：通过公有云上做隔离、提供token包等标准化服务实现营收，在模型广场中搭建生态，让开源模型真正变成可调用的企业级服务，“模型可以免费获得，但企业级的服务一定会付费，这需要打造生态，形成良性的资源变现。”

中国移动聚智智能体平台技术负责人朱永北则更为直接：“模型开源不代表免费。Kimi把模型权重开源了，但完全可以通过API调用、私有化部署等形式来赚钱，开源和赚钱之间没有冲突。”他进一步指出，当前智能体整体仍处于起步阶段，所谓的“服务内卷”暂时还不存在。当市场尚未饱和时，行业更应聚焦于把产品做实、把生态做大，而非过早陷入低水平的价格焦虑。

从安全合规的精细化治理，到开源生态的可持续变现，与会专家一致认为，随着法规的逐步完善和产业实践的不断深入，智能体应用正驶入一条更加有序、更加可期的轨道，而自律、互信与协作，将是这条路上最重要的路标。

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