摘要：GPT-5.6、Grok 4.5、Muse Spark 1.1均强调成本效率；公司高管称企业AI账单已高达数百万美元。

产联社编译

过去一周，OpenAI、SpaceX AI和Meta相继发布新的AI模型，除功能升级外，定价均明显低于竞争对手，折射出企业客户收紧 AI预算，倒逼科技厂商调整定价与产品策略。

三大科技巨头密集上新，主打高性价比模型

上周三，SpaceX AI推出了Grok 4.5，宣称其Token效率是其他同类产品的两倍。

一天之后，OpenAI推出了其最先进的GPT-5.6系列模型。官方介绍称，该系列模型能够以更少的 Token（AI模型处理的数据单位）实现更高的处理效率，可显著降低客户的使用成本。

周四同日，Meta推出了全新打造的多模态推理模型Muse Spark 1.1。Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，公司正在为Muse Spark 1.1制定“有吸引力的”定价策略。

以上各家公司均强调，控制成本和提升效能已然成为AI大模型赛道比拼的核心着力点，因为企业对AI支出的态度正在转变。

企业AI开支激增，市场倒逼厂商转向控本路线

此前，部分公司鼓励员工尽可能多使用AI工具，形成所谓的“Token最大化”竞争。但近几个月，一些公司在收到高额账单后开始实施更严格的AI使用限制，部分原因是像Anthropic这样的开发商转向基于使用量的定价模式，而非简单的固定订阅费。

巴黎AI初创公司H Company首席执行官戈蒂埃·克洛瓦表示，他曾与多位企业高管交流，这些企业在使用OpenAI和Anthropic的模型后收到巨额账单。其中一位CEO展示的发票显示，一个月其公司AI模型支出费用高达数百万美元。DA Davidson技术研究主管吉尔·卢里亚指出，企业现在支出比以前多得多，随着成本失控，它们开始质疑效率问题。

因此，顶尖的AI开发商现在必须找到方法，在不损害自身利益的前提下，最大限度地为现有客户和潜在客户创造价值，否则它们在芯片和数据中心领域投入的数千亿美元或将难以回本。

扎克伯格表示，Meta依托盈利强劲的线上广告业务，准备推出更具竞争力的AI定价方案。他称，其他AI研发机构当前定价偏高且利润空间充足，Meta则有充足的底气以更亲民的价格向市场输出前沿AI技术。

强调成本效益的策略或将对Anthropic形成更大压力。据Artificial Analysis的数据显示，从单次任务使用成本来看，Anthropic的Opus与Fable模型均属于市场定价很昂贵的产品。

OpenAI同样意识到成本竞争的重要性。公司首席执行官萨姆・奥尔特曼上周四在CNBC采访中谈及，眼下所有企业都在权衡 它们在AI方面的支出与实际获得的收益，OpenAI 也正围绕这一需求调整自身产品策略。

然而这番表态与公司一年前的思路形成鲜明反差。一年前，OpenAI管理层曾公开提出，顶级AI模型未来或将设定数千美元的月度订阅资费，以此匹配其为企业创造的持续增值价值。

为落地降低成本的思路和适配客户控制成本的需求，OpenAI推出多重配套举措。除了推出更高效率的新模型外，OpenAI还采取措施帮助企业管理其人工智能支出。上个月，它推出了信用额度使用分析功能，并更新了支出控制机制。

卢里亚表示，随着企业越来越注重成本控制，他们“正在寻找其他解决方案”。而可供选择的方案也比比皆是。像DeepSeek这样的中国科技公司已经向市场推出了大量价格更亲民的开源人工智能模型。虽然这些服务与美国公司最先进的方案相比仍有差距，但其软件功能足以胜任许多日常任务。这也进一步倒逼海外头部AI企业不得不持续压缩成本、推出更具竞争力的定价来守住市场份额。