AI赋能大宗商品供应链：从效率工具到基因重塑 可信协作成破局关键

【产联社】在全球大宗商品供应链加速向数字化、智能化转型的背景下，中国能源与大宗商品领域的头部企业正积极探索AI技术与产业深度融合的新路径。6月16日，2026大宗商品创新发展大会平行论坛、大宗商品数智供应链大会在京举行。来自能源、期货、科技、贸易等领域的多位嘉宾围绕大宗商品供应链的数字化转型、AI赋能及可信协作等议题分享了实践与思考。

万联易达商贸集团副总经理周家宇从"基因重塑"的视角，探讨了AI对大宗商品交易底层逻辑的深远影响。他认为，AI不仅是一个效率工具，更可能改变企业的交易基因，即决定交易效率、流程、风险特征和信任模式的底层要素。

周家宇指出，AI正在改变三个核心领域，信息层面从孤岛式传递转向全域感知与智能重组；决策层面从依赖人工经验逐步走向算法智能提供结论性建议；信任机制层面，若AI能实现全域数据穿透与实时风控，供应链金融所强调的"基于真实业务链融资"将真正落地。

他也提示了风险与挑战，算法同质化可能导致决策共振，数据安全与隐私问题待解，数据污染和AI幻觉可能造成错误决策，需要在产业应用中保持收敛与精准。未来将向多智能体协同、垂直领域模型深耕发展。

中煤能源供应链公司总经理袁鉴介绍了中煤集团在供应链体系建设与数字化转型方面的核心实践。中煤集团作为覆盖煤炭、煤化工、电力、建设制造等全产业链的中央企业，采购供应链涉及国计民生众多行业。

袁鉴表示，供应链体系总体方向为打造安全、高效、绿色、智慧、合规的世界一流体系，重点推进供应商结构优化、业务运行数字化、仓储产存一体化、监督检查专业化、关键物资国产化及供应链绿色化。管理架构上形成决策层、管理层、执行层三级协同，制度体系以"1+N"基本制度为核心，并建立廉洁合规双向约束机制。

供应商管理转型是核心抓手，集团推动从品类采购向供应商管理转变，从分散向集约、从人工经验向数字驱动升级。主要举措包括：压减不合理中间商，整治率达90%；统一失信供应商黑名单及线上申诉机制；实施供应商全生命周期动态评价；开展高质量供应商遴选，按品类确定行业头部企业名单。

数字化转型实践依托集团统一的智慧系统平台，将生产、采购、销售、财务、合同、人力等全线贯通。全面推行"无采购不合同、无合同不支付"规则，倒逼业务全流程线上化。在此基础上，梳理266项全流程节点，构建智能预警与穿透式监管体系，覆盖153项立体风控指标。

南华期货数据部总经理黄俊峰分享了公司在服务大宗商品产业过程中的数字化建设经验及对AI时代期货行业转型的思考。

黄俊峰介绍，南华期货以经济业务、财富管理、风险管理、国际金融为核心板块，重点通过三类系统服务产业客户：期现风险管理系统支撑集团贸易、仓单服务等业务，合约规模超万亿；场外衍生品业务系统服务实体企业近5000家；投研数据平台整合30余个数据源、7万余核心指标。

对于AI时代的判断，黄俊峰认为，过去十年期货行业数字化水平大幅提升，但AI正在带来更根本的变革。金融研究范式将被重新定义，研究不再只是生成图表和报告，而是面对问题本身，软件开发方式也将被颠覆。面对快速变化，南华期货的策略是抓住数据基础、战略方向、知识平台与模型平台等"不变"的部分，采用小步快跑、快速迭代的方式，聚焦高价值场景。

慧贸天下创始人杨泽涛分享了基于区块链与AI融合技术的"信贸链"模式。他表示，大宗商品交易面临信任成本高、贸易链条长（国际贸易涉及27个环节、150种单证）、合规要求复杂、中小企业融资难等突出问题。

杨泽涛介绍，联合国《可转让货物单证公约》即将生效，为一带一路中的铁路运单、仓单等赋予物权属性，为单证融资奠定基础。信贸链不是单一平台，而是一套互联互通的标准和操作系统，其三层架构包括统一标准、区块链网络和操作系统，核心价值在于让企业数据自主可控，交易过程链上存证。

他阐释了区块链与AI的关系，AI解决效率问题（生产力），区块链解决规则与契约问题（生产关系）。在实际应用中，该模式将货权转移时间从5-10天压缩至5分钟，操作成本降低23%。

全国棉花交易市场副总经理王军权分享了棉花供应链综合服务平台的建设实践。平台围绕交易、仓储物流、资金服务、数据服务四大功能构建，与130家合作仓库建立统一软件系统与风控机制。资金服务提供仓单质押和订单融资两种产品，由银行直接放款，平台承担价格下跌、逾期或灭失风险下的追款与处置责任。

王军权重点介绍了"数据+金融+科技"的典型案例：依托新疆棉花价格补贴政策10余年数据积累，与民生银行、建设银行合作建立员工贷款模型。从2021年试点300余人、贷款8700万元，发展到2025年覆盖10万员工、贷款规模达300亿元。

平台服务交易商超5000家，年商品棉交易量300多万吨，约占全国产量一半。平台自身不参与贸易经营，保持中立服务角色。通过四大板块协同，平台显著降低了企业融资成本，利率低至约1.48%，按天计息。

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