深度｜万联易达周家宇：AI正在重构大宗商品交易的底层逻辑

产联社研究员 郑青春

“AI正在重塑大宗产业的交易基因，它绝对不仅仅是一个工具。”6月16日，2026北京CBD论坛供应链金融分论坛、大宗商品数智供应链大会现场，万联易达商贸集团副总经理周家宇在会上表示，AI绝非产业降本增效的普通工具，而是从信息、决策、信任三大底层维度系统性重构大宗商品交易的底层规则与核心逻辑，完成产业“交易基因”的重组、突变与进化。

周家宇直言，传统大宗交易的旧基因图谱长期受高延迟信息、经验型决策、高成本信任桎梏，而AI通过数据、算法、算力的深度融合，正在改写产业延续数十年的底层运行性状，率先完成基因进化的企业将定义下一代大宗产业交易规则与竞争格局。

类比生物基因决定生命体性状，大宗产业交易基因是决定交易效率、流程、风险、信任成本的底层逻辑，分为可见的显性基因与隐藏的隐性基因。显性基因包含交易流程、交易频次、货品形态等直观经营要素；隐性基因则覆盖信任机制、定价逻辑、利益分配、风险传导等产业深层规则。

周家宇指出，传统大宗交易旧基因图谱存在三大先天缺陷：一是信息传递具备高延迟、低透明特征，信息孤岛造成价格发现滞后；二是决策逻辑高度依赖业务人员个人经验与主观直觉，缺少量化模型支撑，静态资产抵押风控难以应对市场高频波动；三是信任机制维持成本高、高度依赖中介担保，数据显示62%贸易商因缺少抵质押物无法获得银行信贷支持，中小企业融资难题长期难以破解。

AI对产业的重塑首先落地于信息基因重组，实现从“孤岛传递”到“全域感知”的跃迁。周家宇介绍，依托实时多源数据融合技术，平台同步聚合库存结构化数据、行业新闻、卫星图像等非结构化信息搭建动态知识图谱，铜矿库存预测等场景准确率提升至九成；结合区块链技术打造全链路溯源监测体系，生产至消费全流程数据上链存证、不可篡改，企业质检报告线上流转后流程时长缩短60%，从源头解决传统信息割裂、真实性存疑的行业痛点。

其次是决策基因发生根本性突变，产业运行从“人工经验”转向“算法智能”。AI将交易决策逻辑全面转向量化预测与自动化执行，落地三大核心应用场景：产业AI大模型实时监控原料价格、预判市场波动，搭建期货交易智能风控系统，在行情剧烈波动时自动生成对冲方案；推出“采销经纪人智能体”，用户仅需输入自然语言需求，系统数秒内完成跨区域、跨品类供需匹配，比价精准度超90%；量化交易系统搭载VWAP、TWAP算法拆分大额订单，强化学习模拟百万级市场场景自主优化交易策略，有效降低大额交易带来的市场冲击成本。

第三层革新体现在信任基因进化，信用评估体系由“静态抵押”转向“动态信用”，从底层破解大宗供应链金融痛点。

周家宇表示，交易基因完成AI重构后，大宗产业整体呈现三重产业性状质变：效率大幅提升、成本显著下降、全产业链走向协同共生。

周家宇同时警示了三大风险：算法决策的同质化倾向可能导致市场预期高度一致，放大价格波动；数据安全与隐私问题亟待解决；数据来源与决策过程易被污染，AI的“幻觉”问题在交易与金融场景中更需警惕。

面对挑战，周家宇认为，未来将出现多智能体协同，在信息、交易撮合、风险、物流、合规等环节各司其职；垂直领域模型将不断涌现，通用模型无法解决所有问题；企业应积极拥抱AI，平台需解决算法、数据安全与准确性等共性问题，监管层面则需建立AI体系的部署与监管能力。

万联易达已将这些认知付诸实践。这家定位于全品类、全链条生产服务业的平台，正从信息、交易、金融、物流、风控等全链条环节推进AI驱动服务。在国家相关部委指导下，平台已搭建可信数据空间，先让数据可信、让决策依据准确。同时，万联易达线上线下联动打造覆盖全国31省份的大宗商品服务网络，数千人线下区域团队与AI数字服务形成互补，以可信数据、产业场景、人工智能三者融合，推动全产业、全场景生产性服务业数字化变革。

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