探展SNEC2026：抢走你新能源生意的，可能根本不是人类

互联网时代来临时，人们在形容认知被颠覆时说，“你永远不知道，屏幕对面和你聊天的是人还是狗”。

如今AI时代来临，更颠覆、更残酷的事情正在发生：“你根本不知道，抢走你生意、砸掉你饭碗的，是人还是AI。”

这不是危言耸听，这是2026年的新能源行业现实。

2026SNEC展，AI成为绝对主角

每年的SNEC，都是新能源行业的风向标。看清展会热点，就能看懂未来一年的行业风口。

华夏能源网在今年的展会现场深切地感受到，往年人们谈论最多的话题，比如光储融合、新型电池、高效组件，热度都不如AI。大模型、智能体、数字人，承包了展会所有的高光和焦点。从行业巨头到产业链新秀，在新品发布时都不约而同地提到：能源专属大模型、行业智能体平台、全场景AI解决方案……

这不是跟风炒作，而是新能源产业的底层逻辑正在一点点被AI重构。

过去十年，新能源行业的竞争逻辑十分清晰——比拼的是产能规模、组件转化效率、供应链管理水平与融资成本，所有企业面对的都是看得见、摸得着的同行、对手。大家在价格、规模、资本维度上层层内卷，博弈的是人力、财力、物力，是企业硬实力的正面较量。

在硬件同质化竞争到极点后，当下的光伏、风电、储能设备，性能差距已经微乎其微，各家成本也趋近透明，单纯再去卷硬件已经很难拉开差距。真正能甩开竞争对手的，只剩下软件和算法。AI，就是新能源行业的终极“护城河”。

华夏能源网在今年的SNEC展上看到，AI已不再是空中楼阁，而是已经在很多的具体场景中落地，成为量产产品中的核心亮点，成为能帮客户赚钱的工具。

比如，阳光新能源发布的全球首款高效智能组件，通过组件控制盒内置的高精度芯片，可实时采集每块组件的电压、电流、温度等多维数据，运用AI算法诊断与定位，当组件出现异常时可以毫秒级捕获，实现运维管理的精准、可视化，可提高电站收益率3%左右。如果组件故障严重到有起火风险时候，智能组件可以“自关断”，从源头阻断火灾风险，防患于未“燃”。

以阳光新能源发布的这款组件为标志，未来的光伏组件将不再是被动的发电设备，而是“可感知、会思考、能决策”的电站“最强心脏”，每一块组件都将是智能终端。

还比如，林洋发布的首个交易智能体，依托蚂蚁数科企业级“龙虾”DTClaw，融合了林洋30GW电站真实运营数据，打通从预测、策略生成、自动申报到风控复盘的全链路，实现7×24小时无人值守自主交易，人力成本下降60%以上，分析与策略生成速度提升20倍以上。

此外，协鑫新能源也将蚂蚁数科的“龙虾”DTClaw嵌入运营运维流程，关键异常识别与反馈时间压缩至1分钟以内，端到端巡检与消缺效率提升50%-70%，故障定位与处置决策时间降低30%—60%。

华夏能源网在展会现场看到，几乎所有主流厂商都在加速押注AI。能源大模型遍地开花，智能运维、智能交易、智能调度方案全面铺开。行业已经形成共识：新能源的下半场，硬件决定下限，AI决定上限。

数据不再稀缺，智能决策才是核心壁垒

伴随着AI在新能源行业的丰富应用，其本身的价值也发生了变化。

此前，行业常言：AI时代，数据是核心资产。事实也的确如此。回望新能源数智化的前一个阶段，行业拼的是数据采集能力。那时候，谁能铺更多物联网设备、谁能接入更多电站、谁能沉淀更多运行数据，谁就掌握行业话语权。

但在当今的新能源行业，数智化基本普及，物联网、区块链、数据采集成为行业标配。数据不再是稀缺资源，几乎所有新能源企业，都能拿到气象数据、出力数据、电价数据、设备运维数据。当所有人都拥有数据，数据本身就不再是壁垒，处理数据、转化数据的能力，才是真正的核心竞争力。

在6月1日举办的“新能源FUTURE”大会上，清华大学北京信息科学与技术国家研究中心研究员曹军威表示，传统以数据为中心的系统架构不复存在，大模型本质是对数据和知识更有效的压缩。

蚂蚁数科业务总裁边卓群则认为，（未来）决策闭环不再依赖人工逐步确认，这是新能源管理从“数据追溯”向“价值决策”的关键跨越。”

边卓群还描绘了一个新场景：一座分布式光伏电站，拥有链上数字身份，搭载交易智能体，能感知实时电价、与储能电站自主协商、在现货市场直接报价并自动结算，全程无需人工介入。

“未来的电力交易对手，可能不是一家企业，而是一个自主运行的AI智能体。”边卓群表示。

Agent to Agent，指向了AI在能源行业的未来发展方向。在SNEC 2026上，还有多家厂商展示了自己最新研发的智能体、数字人。可以想象，未来随着智能体、数字人在新能源行业的广泛应用，与你在电力市场竞争的，可能不是人与人的竞争，而是智能体与智能体的竞争，数字人与数字人的竞争。

什么样的智能体能够胜出？

当AI智能体、数字人逐步替代人工，成为电力市场交易、运维、调度的核心执行主体时，你或许是大松了一口气，庆幸自己终于从繁重的计算、预测工作中走了出来，但此时的你是否会意识到，你的数字人、智能体能面对的，是更加强大的数字人、智能体？这很可能意味着，你的电力交易业务已经在亏钱了。

那么，什么样的智能体能在将来成为赢家呢？在SNEC 2026期间，华夏能源网通过与多家企业交流，汇总出以下几条意见。

首先要有自我学习能力。能够持续收集、整理行业竞品的运营策略、定价逻辑与业务打法，全方位分析对手的优势亮点与短板漏洞。在对标分析的过程中提炼可借鉴的运营经验，吸取对方踩过的失误教训，以此驱动自身不断学习迭代。

其次要有超强的自我判断、分析能力。例如新能源出力，预测精度不够，气象数据也不准，但优秀的智能体，必须能够基于这样的“低水平”的预测，进行高难度的分析，并做出高水平的预判。

最后，要有超强的工程化能力。什么意思呢？就是要能够把流程化的行业Know—how转化成自己的标准化，同时能够链接各种各样的平台并调用相应的资源，自主地将项目落地。

当然，以上只是基于现实基础的经验之谈，在未来数字人PK数字人、智能体VS智能体时代，究竟谁能成为新能源行业的最终胜出者，大家都在拭目以待。

本文转自华夏能源网    作者蒋波