国家能源集团华能、华电、中广核、大唐……在西北下了一盘大棋！

最近刷到一条新闻。5月2日，中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运，这是中国第一个大规模"算电协同"绿电直供项目。

从这里发出的电，不上网也不绕路，而是通过四条110千伏输电线路，直接送进几公里外的一个算力园区。据说，该园区已经有15家算力及相关数据企业入驻，其中还包括四大电信运营商、某知名电商平台、视频网站等。

把电从沙漠送进园区，看上去容易，背后藏着的却是一个足够影响中国能源，以及数字经济的重大战略。

上周五，四部门联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知，文件字里行间力挺人工智能与能源双向赋能。而在这之前，2026年政府工作报告已经明确提出，要实施"超大规模智算集群、算电协同等新基建工程"。

在西北这片干燥、荒凉的土地上，似乎有新的机遇正在酝酿。

AI，正在“吃掉”全球电网

“AI时代，算力是最饥渴的电力消费者。”这句话放到一年前，应该算是个冷知识。

今年3月，国家能源署发布最新预测，2026年，全球数据中心总用电量将首次突破1000太瓦时（TWh），相当于日本一年的用电量；高盛同步上调预期，2030年全球数据中心用电需求相对2023年的增幅从175%上调到220%。

电力需求因何爆发？答案就在AI。全球顶级研究和咨询公司Gartner在报告中提到，2030年，AI相关服务器的耗电量将达到432TWh，占数据中心总耗电量的44%，贡献增量需求的64%。而在2025年，这个数字仅为93TWh。

哪怕都叫“DC”，传统数据中心（IDC）与人工智能数据中心（AIDC），在硬件密度、网络范式、能源结构乃至商业模型上，也有着本质区别。

如果说前者是一个静默的“数字仓库”，那后者基本等同于“炼钢厂”。

从基础设施上看，单机柜功率从7–10千瓦跃升至30–100千瓦，部分高端机柜达到120千瓦。如果你近期有关注数据中心建设的新闻，大概能看到更震撼的数字——单机柜功率突破900kW，正式迈入兆瓦级时代；在占地规模上，从过去几兆瓦的单栋楼，扩张到数十兆瓦的园区，再到如今GW级的算力基地。

算力越大，越耗电

不只是中国。马斯克早在2024年就发出警告：“我们现在面临芯片短缺，大约一年后可能出现变压器短缺，大约两年后则会出现全面的电力短缺。”今年1月的达沃斯论坛上，他进一步指出：“AI部署的根本限制因素是电力，就是能源。”

在美国，电网改造已经迫在眉睫。特朗普政府敦促科技巨头们采取“自供电”举措，但这显然不能解决居民高昂的电费账单。据美国商会报告，过去五年中，PJM地区电价在马里兰州大幅上涨了51%，在伊利诺伊州上涨了41%。家庭电费飙升以及耗电量巨大的AI数据中心大量涌入已经成为某些地区的核心选举议题。

与美国不同，电网建设是我们的传统优势，但问题在于，有近八成算力需求集中在长三角、珠三角等工业发达地区，偏偏这几个地方电价最贵、土地最稀缺。而在西部新疆、宁夏等地，绿电过剩，消纳不了，只能被迫弃风弃光。

该怎么把算力搬到电的旁边，把电直接喂给算力？

"东数西算"国家战略，本质上就是这道题的答案。

DeepSeek、腾讯、阿里……都往西跑？

沿着大西北环线2000多公里走上一圈，你或许能看到一张正在成形的崭新图景。

图景的第一层，在腾格里沙漠、九墩滩、河西走廊……

宁夏腾格里“沙戈荒”新能源基地，由国家能源集团建设，是我国首个国家“双批复”的“沙戈荒”能源大基地，也是国家首条获备案的以开发沙漠光伏大基地、输送新能源为主的特高压输电通道。该基地总装机规模1764万千瓦，其中新能源装机1300万千瓦，占比超73%。

新疆更是“重量级”。截至2025年底，新疆新能源装机达1.69亿千瓦，占全疆电力总装机的64%，稳居全国首位。"十五五"规划锚定2030年可再生能源装机2.5亿千瓦，其中风电1.5亿千瓦、光伏1亿千瓦。

华能、华电、国家电投、中广核、大唐……几乎所有一线电力央企，在沙戈荒都有布局。2022年，国家发改委、国家能源局提出，到2030年，规划建设沙戈荒大基地总装机约4.55亿千瓦，这相当于20个三峡水电站。

图景的第二层在输电，发出来的电，该怎么送出去？

"宁电入湘"特高压，从中卫出发，一路穿越甘肃、陕西、重庆、湖北，接入湖南衡阳，全长1616公里，总投资281亿元。电流从发出到抵达，仅需0.0054秒。到今天，湖南每六度电中，就有一度来自腾格里沙漠。

这还只是其中一条。第三层是消纳，电送到了，该给谁用？

中卫，一个常住人口只有108万的小城市，却同时拥有"国家一体化算力网络枢纽节点"和"国家新型互联网交换中心"，目前已建成23万架标准机柜、部署18.6万张算卡、总算力规模13万PFLOPS，在全国十大数据中心集群里位列第三。

甘肃庆阳，曾经的"陇东油城"，如今的算力重镇。中国移动庆阳数据中心电价0.398元/度，比东部便宜两毛到三毛，比美国便宜五毛到七毛。对一个万P算力规模的数据中心来说，一年能省下的电费就是上千万元级别。

省下来的电费，就是纯利润。第四层在应用端。DeepSeek三万高薪招人内蒙古守机房、雷军要在西部建金山云数据中心，还有后土大模型、昆仑大模型……那些你用过或只是听说过的名字，都在集体西迁。

从发电到应用……一条完整的产业链，正在中国西北从零开始搭建。

储能，会是主角

这张图的潜力还不止于此。过去的逻辑是单向的：电力供给算力，算力消耗电力；现在的逻辑是双向的：算力反哺电网，电网优化算力。

怎么理解？一方面，算力要跟着绿电走。把算力优先布局在西北新能源富集地，减少西电东送的损耗，实现绿电就近消纳。另一方面，算力还要跟电价走。中午光伏发电最多、电价最低，此时就集中处理大模型训练等高强度任务；夜间风电充裕，就调度推理任务填谷，以实现能源消耗和用电成本的最优解。

当然，要走完上述流程，构网型储能必不可少。大模型训练对电的质量极其敏感，毫秒级功率跳变，都可能引发数百兆瓦级的电网冲击。这也是为什么国家要"鼓励算力设施配置构网型储能"，当储能从"电力配角"升级为国家战略级基础设施关键支撑技术，相关企业的角色，也将发生改变。

结语

"算力之变，成于能源。"

沙戈荒，新能源，数据中心，过去风马牛不相及的三个词，正在被人为地拼在一起。大A有一个惯例，每每有大新闻出现，总有人高呼"某某板块要涨"。但算电协同这件事，不是某一个板块的故事，它的时间刻度不在明早开盘，也不在下周，而是以十年为记。

本文转自光伏产业网

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