摘要：部分汽车项目的开发周期正从过去两三年甚至更长压缩至18个月或更短。“开发得快”是否等于“速成”，车企围绕研发效率与验证充分性的讨论正在升温。

图片由AI生成

【产联社】奔驰再发短片暗讽“速成车”。8月23日，据中国新闻周刊报道，梅赛德斯-奔驰于近期发布了一则创意短片，核心文案只有两句：“框出来的，是车。测出来的，才是实力。”

短片以图像编辑框和汽车画面制造反差，把可以在电脑上迅速生成、修改的汽车形象，与需要真实设备和长期试验验证的量产汽车区分开来。

在中国车市产品更新速度大幅提高后，车企究竟通过平台化、模块化和数字仿真提升了效率，还是压缩、合并乃至取消了必要的实车验证？

豪华品牌密集“玩梗”

宝马这一系列传播，曾引发行业热议。

4月14日，宝马中国在官方账号上线《车还没造，先跑数百万公里》。视频先展示车辆在沙漠、雪山、雨林等场景中行驶，随后镜头拉远，所谓极端天气只是电脑屏幕上的画面，工作人员还用吹风机和喷壶模拟风雨，视频中的测试次数一度显示为“310510”。

值得注意的是，宝马官方并没有否定数字仿真。相反，其在视频说明中明确表示，宝马采用的是“虚拟与现实双重严苛验证”。这条宝马官方视频在哔哩哔哩的播放量已经超过150万次。

7月，宝马又发布碰撞和风洞主题短片。视频中，测试次数从10001次持续上升到358607次，但完成“碰撞”的只是一辆微缩车模，障碍物则是榴莲、菠萝和盆栽；风洞试验中，工作人员甚至直接用嘴吹动车模。镜头随后转入真实碰撞实验室、专业风洞和道路试验场，展示不同规格假人、实车碰撞以及极端气候验证。

此前，奔驰也发布过“都是真撞，不整虚的”等内容，保时捷则先后推出汽车踢足球、双车打羽毛球等AI创意视频，捷尼赛思还曾在图片中专门标注“本图片不由AI生成”。

这些传播动作发生在传统豪华品牌中国市场销量承压的背景下。

工信部发布的汽车工业运行数据表明，2026年1月至7月，中国汽车销量为1760.2万辆，同比下降3.7%；其中乘用车销量1498.8万辆，同比下降5.4%。同期新能源汽车销量达到900.7万辆，同比增长9.6%，占全部新车销量的51.2%。

传统燃油车和豪华品牌原有市场正在被重新分配。宝马集团披露，2026年上半年在中国交付261773辆汽车，同比下降20.4%，其中第二季度下降30.2%；奔驰上半年在中国销售210200辆乘用车，同比下降28%；保时捷同期在中国交付14501辆，同比下降32%。

开发提速与验证周期并存

不同车企正在从两个方向回应研发周期问题：一方面展示平台化、模块化和本土研发带来的开发提速；另一方面强调测试年限、累计里程和验证项目并未因此减少。两者并非完全对立。

此前，上汽集团官网转载《广州日报》有关公司改革转型的报道。报道在介绍上汽乘用车引入IPD、IPMS体系时披露，其产品开发周期已从传统的24—36个月缩短至18个月，全新MG4从概念设计到量产下线仅用14个月。

4月21日，在北京车展开幕前举行的大众汽车集团之夜上，大众汽车发布的官方材料显示，由大众汽车（中国）科技有限公司、CARIAD中国和小鹏汽车共同开发的CEA架构历时18个月完成，可将车辆开发周期缩短约30%；同期亮相的与众09开发周期为24个月。

小鹏G9L和奇瑞风云T7，则成为车企主动以长周期、长里程回应质疑的代表。

8月11日，小鹏汽车董事长何小鹏在G9L预售活动上表示，这款车三年前已经启动项目。小鹏官方披露，G9L测试历时三年，覆盖26个国家及地区，累计测试里程超过674万公里，并按照64个国家及地区的3000余项法规条目开发。小鹏汽车官网还列举了浸水、刮底、翻滚、正面碰撞和火烧等整车试验。

奇瑞汽车执行副总裁李学用则公开表示，风云T7经历了两年策划、三年研发。他将不能过快的环节归纳为研发打磨、真实场景验证和全球用户共创，并表示汽车不是快消品，“有些时间，我们真的不敢省”。

在别克至境L7预售发布会上，上汽通用高管曾瑜公开表示，“上汽通用绝不做‘速成车’”；吉利控股集团董事长李书福在2026中国汽车重庆论坛上提出，汽车是以安全为本的耐用消费品，新产品必须遵守研发规律，不能通过减少试验环节、压缩验证时间“抄近路”；北京现代总经理李凤刚则称，企业“绝不拿用户练手”，并批评一些品牌为了追求上市速度，省略应做的试验。

如何判断“速成车”

据《新快报》援引的行业统计，2026年1月至5月，国内市场累计推出542款新车，折合每天约3.6款。但这些“新车”中，既有从平台开始重新开发的全新车型，也有中期改款、动力调整和配置版本，工程工作量并不相同。《新快报》相关报道认为，争论的核心不是能不能快，而是提速的底线在哪里。

一款全新平台车型，需要验证车身、底盘、动力、电池、电子电气架构、热管理和辅助驾驶等系统之间的匹配；而在成熟平台上更换外观、座舱或部分配置，则可能复用大量已有验证结果。

DV和PV，是理解这场争论的两个重要概念。DV即设计验证，主要检查设计方案在工程样车状态下能否达到目标；PV即生产或量产验证，重点确认使用量产零件、量产工艺和生产线制造出来的车辆，能否持续保持相同的性能和质量。设计样车通过试验，并不意味着大批量生产的每一辆车都能自动达到同一状态。

虚拟仿真则是两者的辅助工具。碰撞、空气动力学、热管理、控制算法和结构强度都可以在计算机中进行大量组合试验。数字孪生还可以在制造实车之前筛除明显不合理的设计，大幅减少反复修改样车的时间和成本。

宝马自身就是数字化验证的使用者。宝马集团在2026年半年业绩公告中表示，公司正在研发部门使用工业数据和人工智能缩短虚拟整车验证周期。宝马集团官方公告同时表明，传统豪华车企也在追求更快、更低成本的研发方式。

是否属于“速成车”不宜只用时间判断，更应观察企业有没有完整试验矩阵。哪些项目使用了仿真，哪些进行了实车验证；测试里程是单车里程还是车队累计，是现实道路还是虚拟里程；冬季、夏季和高原测试覆盖了几个周期；发生设计变更后是否重新验证；量产车与送检车软硬件是否一致。

监管强化全流程审查

监管部门正在强化汽车安全验证、产品准入和生产一致性要求。

工信部2026年第1号公告修订了道路机动车辆生产企业和产品准入审查要求，将于2027年1月1日起实施。新要求强化了可靠性试验、辅助驾驶测试验证、软件升级合规以及新技术、新材料和新工艺的安全可靠性证明。

新要求明确了车辆可靠性试验、组合驾驶辅助测试验证和软件升级等要求，并要求企业按规定提供相应报告或论证材料。

此外，监管也已经从文件进入现场。工信部5月部署2026年度生产一致性监督检查，检查对象覆盖已经获得准入许可的车企和产品，并明确加大对非理性竞争反映较多、生产一致性和质量安全风险较高车型的抽查力度。

7月30日至31日，工信部装备工业一司赴奇瑞、蔚来和江汽开展现场检查，随机抽取样车和动力电池送检。工信部随后表示，将进一步加强汽车产品“激进式”创新设计的准入审查和测试验证管理，督促企业排查安全风险、规范营销宣传。

营销端同样面临约束。工信部、中央网信办、市场监管总局等六部门此前联合开展汽车行业网络乱象专项整治，明确把虚假测评、捏造数据、恶意诋毁竞争对手、企业高管“拉踩”引战和利用AI制造虚假内容列为重点治理对象。

北京中银律师事务所汽车法律事务部主任杨阳曾在接受媒体采访时表示，判断“内涵式营销”是否侵权，不能只看品牌有没有直接点名，还要结合发布时间、上下文、公众评价等因素，判断普通消费者能否明确识别被指向的特定对象，以及相关内容是否损害其名誉权、商业信誉或商品声誉。

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