AI进化图谱｜Ricursive开放650亿参数模型，探索高效大模型训练路径
美国AI初创企业Ricursive开放650亿参数稠密模型Ripple-65B Preview的权重。公司披露，该模型在Terminal-Bench 2.1测试中得分80.52，在不同编程测试中的相对表现有所差异。该项目研发投入为3200万美元。
产联社编辑｜开蓉蓉
图片由AI生成
【产联社】一家专注于AI辅助芯片设计的美国初创企业，开始将内部模型技术向通用大模型领域延伸。
11月5日，据Ricursive Intelligence公告，公司推出Ripple-65B Preview（以下简称Ripple-65B）。该模型采用650亿参数稠密Transformer架构，使用12万亿Token进行预训练，支持最高100万Token上下文，主要面向代码生成、复杂推理及智能体任务。
Ricursive Intelligence主要探索利用人工智能优化芯片设计流程。
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