百度副总裁石清华：未来90%的工作或有智能体参与 原创

产联社编辑 | 凌乐仪

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【产联社】未来，90%的工作可能由智能体深度参与、协助完成。11月5日，百度副总裁石清华在2026年世界互联网大会乌镇峰会“数字基础设施建设与发展”分论坛上表示，人工智能正从回答问题的工具，转变为能够在企业场景中实际执行任务的生产单元。企业可以根据任务的复杂程度，分别部署通用智能体、专业智能体和定制智能体，让人工智能真正转化为生产力。

在国产算力建设方面，石清华透露，目前，百度天池超节点已在全国多个智算中心实现千柜级部署。此前，百度已于2025年4月点亮昆仑芯P800三万卡集群，并于同年11月推出天池256和天池512超节点。其中，单个天池512超节点已具备支撑万亿参数模型训练的能力。

企业部署智能体：20%、30%、50%三类任务

石清华表示，人工智能的发展正在从能力竞赛走向价值兑现。AI云的重要价值，在于将算力转化为实际的产业价值。

随着智能体技术发展，AI已经不再局限于回答问题，而是逐渐成为能够执行企业任务的生产单元。未来，智能体不仅可以承担大量流程化任务，还可能解决复杂的非标准化需求，以及企业过去想做却难以完成的工作。

企业应该如何布局智能体？石清华结合百度在多个行业的落地经验，将企业任务划分为三类。

第一类是占比约20%的日常运营任务。 包括组织会议、撰写会议纪要、开展运营分析等。这些任务可以由通用智能体承担，成为企业推动全员使用AI的入口。百度搭子便是此类应用的代表。

第二类是占比约30%的专业任务。例如程序员编写代码、制造企业开展产线排产等。这类任务具有一定专业门槛，需要通过专业智能体完成。

第三类是占比约50%的核心业务任务。例如汽车企业的新车型研发与协同、电网复杂调度等。这些任务高度依赖企业专属知识体系和业务逻辑，无法简单依靠通用智能体解决。

石清华指出，针对第三类任务，需要前沿部署工程师（FDE）深入企业现场，与企业共同拆解业务需求，将工作流程标准化，再通过定制智能体实现应用。

在他看来，随着智能体逐步覆盖不同类型的企业任务，智能体将成为企业真正的生产力，而日活跃智能体数量也将成为衡量AI生产力的重要指标。

从芯片到智能体：构建全栈AI基础设施

为了支撑大规模智能体应用，百度智能云正在进一步升级全栈AI基础设施。

石清华介绍，这一体系主要涵盖三个层次。底层是AI芯片，重点解决算力使用效率、成本和易用性问题，为企业提供每瓦性能更强、性价比更高的AI算力。

中间层是AI模型，通过开放方式提供模型能力，提升模型的智能水平，让企业能够更加便捷地使用。

上层则是通用、专业和定制三类智能体，分别覆盖企业不同层次的业务任务。

石清华强调，算力和模型最终都需要在具体场景中落地。如果不能产生实际应用价值，基础设施和模型能力就难以真正转化为产业生产力。

国产算力持续迭代 天池超节点实现千柜级部署

在国产算力方面，石清华介绍，百度早在2011年便组建相关芯片技术团队。2025年4月，百度正式点亮昆仑芯P800三万卡集群。此后，百度陆续交付多个万卡级集群，相关算力能力已在互联网、能源、制造、交通、教育等领域落地。

在芯片产品方面，百度已经发布了昆仑芯M100，昆仑芯M300则计划于2027年初上市。石清华表示，AI基础设施是一项长期投资，百度希望保持至少每年点亮一代芯片的节奏，持续增加国产算力供给。

不过，单个计算节点的性能提升只是起点。随着大模型训练和推理规模不断扩大，如何让大量芯片高效协同工作，成为算力基础设施建设的重要问题。

石清华介绍，超节点技术能够通过高速互联，将多张计算卡整合起来，使整个机柜像一颗超级芯片一样协同工作，从而提高大规模计算效率。

2025年11月，百度推出天池256超节点和天池512超节点。其中，单个天池512超节点已具备支撑万亿参数模型训练的能力。

2026年6月，相关超节点正式点亮并开始部署。石清华透露，目前，天池超节点已在全国多个智算中心实现千柜级部署，进一步支撑大规模人工智能模型训练。

石清华表示，经过十余年的技术积累，百度智能云已服务80%的国央企、几乎全部系统重要性银行以及众多行业领先企业。未来，百度将继续在算力共享、模型开放和智能体生态建设方面投入，推动企业更充分地利用算力和Token资源，将大模型及智能体能力转化为实际业务价值。

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