【圆桌综述】从数据沉淀到价值流通，产业智能体如何重构数据商业模式？ 原创

产联社AIGC主编｜陆子野

【产联社】当前，AI智能体已经能够理解任务、调用工具，并独立完成部分业务流程，但大量企业数据仍沉淀在各自业务系统中，难以共享也难以形成真正的价值。

针对“产业智能体互联网发展的关键是在技术，还是数据的可信流通”议题，11月4日，在万联易达集团联合新华社《中国名牌》举办的“2026产业智能体互联网峰会”上，来自高校、数据服务、金融、公共数据和产业平台等领域企业家、专家展开讨论。

与会者普遍认为，产业数据真正形成价值，关键不只是技术能力，还取决于真实场景、数据质量、统一标准、可信机制和商业闭环。隐私计算等技术可以解决部分安全问题，但数据能否被使用、是否值得使用，以及不同主体是否愿意协作，仍需要规则和商业机制共同支撑。

贵州数据宝网络科技有限公司董事长汤寒林认为，企业数据要形成可以交易的数据产品，第一步不是直接出售原始数据，而是进行脱敏、脱密和加工。

他表示，原始数据经过处理后更像“半成品”，还需要根据不同市场需求进一步组合，才能形成真正满足客户需要的数据产品。进入智能体时代后，数据的重要性进一步提升。

万联易达数据中心负责人周宜认为，产业平台最大的优势在于“连接”。他指出，单一企业的数据往往较为分散、维度有限，而产业平台天然能够连接交易、物流和经营等多个环节。只有把这些信息连接起来、联动起来，数据才能从单纯的业务记录进一步转化为决策，再从决策形成产业洞察，最终进入交易，这也是产业平台能够释放数据价值的重要方式。

周宜介绍，万联易达目前依托物流、商贸、金融和企业服务等业务沉淀了多类产业数据，包括运力、运价、轨迹、行情、价格、交易、库存等数据，并通过可信数据空间、全模态数据管理和本体平台等方式，对多元异构数据进行管理，使数据进一步具备被AI理解和使用的条件。

中信集团业务协同部、中信银行北京广渠路支行行长洛涛则指出，有价值的数据应具备三个基本条件：可信可追溯、可核验、合规有边界。

他认为，连续、闭环的供应链交易数据可以反映企业真实经营情况，具有较高价值。在此基础上，金融机构有机会进一步弱化对传统抵押物的依赖，通过数据完善风控体系，并为企业提供更合适的授信和融资服务。

对于智能体带来的商业模式变化，洛涛认为，如果智能体创造的增量价值能够被量化，企业服务可能从单纯按照工具使用付费，进一步转向价值分成。未来可以探索把智能体创造的价值与供应链金融、信贷结算等业务结合，实现价值共担、收益共享。

北京交通大学数据科学与大数据技术研究所所长沈孟如认为，制约产业数据流通的核心并不只是算法和算力。

她表示，隐私计算等数据流通技术本身并不是长期瓶颈，算法优化、算力成本更多属于工程问题，随着技术进步有望逐步改善。相比之下，数据标准、数据质量和信任机制会是更长期存在的问题。即使隐私计算解决了安全问题，如果不同主体的数据标准不统一，仍然无法真正协同；同时，隐私计算也无法解决脏数据、残缺数据等质量问题。

信息化专家刘涤西则从公共数据和产业应用角度提出，未来数据开放和AI应用带来的变化，不只是传统业务的信息化、数字化或智能化，而是进一步推动产业模式重构。他认为，未来企业真正需要的并不是单一AI技术，而是由AI能力、行业模型和智能体服务共同构成的完整服务。产业发展也不必等待所有规则完全明确后再行动，可以通过试点和示范逐步探索新的应用模式。

万联易达资讯中心负责人任娇总结称，当智能体成为新的服务入口后，技术方、数据持有方和应用平台之间的价值也可能重新分配。未来竞争的关键，可能不再是谁拥有更多数据，而是谁能够让数据在安全、可信的前提下进入真实业务，并形成可以持续验证的产业价值。

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