特斯拉副总裁陶琳:汽车出海需将数据合规要求前置至研发阶段
陶琳认为,在实现数据有序跨境流动和有效管理的前提下,数据治理能够为跨国企业在不同市场的发展提供支持
产联社编辑 | 凌乐仪

图片由AI生成
【产联社】随着自动驾驶技术普及,数据合规正成为汽车企业全球化布局的重要环节。11月4日,特斯拉副总裁陶琳在2026年世界互联网大会乌镇峰会“数据治理论坛”分论坛上表示,跨国汽车企业需要在车辆研发初期,就将不同市场可能存在的最高法规要求纳入考虑,而非等到产品进入当地市场后再处理合规问题。
陶琳表示,特斯拉已经全面转型为一家根植于人工智能的公司,电动汽车只是人工智能技术的硬件载体。通过自研芯片和海量数据,特斯拉持续推动人工智能能力迭代。
她介绍,特斯拉基于纯视觉技术的Robotaxi已在美国奥斯汀等地投入运营。截至10月18日,Robotaxi车队累计行驶里程达到499万公里,期间没有人员受伤,安全气囊也未发生弹出。
随着自动驾驶汽车和人形机器人等产品发展,数据训练和模型优化的重要性日益凸显。陶琳表示,无论是无人驾驶汽车,还是中国市场现有的L2级辅助驾驶系统,背后都涉及大量数据合规工作。
陶琳强调,合规不仅是遵守各国法律法规的基本要求,也是企业长期发展的基础。对于加快海外布局的中国新能源汽车企业而言,不同市场的数据安全监管要求同样是必须面对的问题。
陶琳介绍,特斯拉在上海设有海外工厂及研发创新中心,相关业务涉及数据在境内及跨境的有序流动。过去几年,在中国有关监管部门指导下,特斯拉逐步建立了自身的数据管理方式。
她认为,在实现数据有序跨境流动和有效管理的前提下,数据治理能够为跨国企业在不同市场的发展提供支持。
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