乌镇峰会发布互联网发展蓝皮书，中国日均Token调用量两年增长逾千倍
产联社编辑 | 开蓉蓉
【产联社】人工智能正从模型研发加快走向实际应用，持续增长的模型调用需求对算力基础设施提出新的要求。
11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会发布《中国互联网发展报告2026》和《世界互联网发展报告2026》两份年度蓝皮书。报告由中国网络空间研究院编写，涉及人工智能应用、数字基础设施及全球互联网发展等领域。
《中国互联网发展报告2026》显示，2026年3月，中国日均词元（Token）调用量超过140万亿，较2024年初增长超过1000倍。2025年中国企业级AI智能体市场规模达212亿元，具身智能市场规模约9150亿元。
随着大模型向实际应用拓展，模型调用量成为观察人工智能使用规模的重要指标。企业级智能体、具身智能及工业应用的发展，也使算力需求进一步向推理服务延伸。
模型调用增长，推理需求上升
Token（词元）是模型处理信息的基本单位，常用于统计输入和输出用量，也是部分AI服务的计费依据。模型调用规模扩大，反映出人工智能服务使用需求的增长。
国家数据局此前披露，2026年3月中国日均Token调用量超过140万亿。赛迪研究院10月31日发布的《新域新质创新发展十大趋势》则显示，截至2026年6月，中国日均Token调用量已超过175万亿，较2024年初增长1000多倍。报告同时指出，人工智能推理数据量首次超过训练数据量。
模型训练通常需要集中投入大量计算资源，推理则面向持续发生的用户请求和业务任务，对响应速度、并发处理能力及单位计算成本提出要求。
智能体应用往往需要通过多轮模型调用、数据查询和工具交互完成任务。随着应用场景增加，算力需求从模型训练延伸至部署后的持续运行。
对于算力服务提供方，推理任务增长意味着需要提高资源利用率，优化高速互联、存储访问及任务调度能力。推理效率和服务成本也成为衡量算力基础设施竞争力的重要因素。
智能体市场扩大，具身智能加快发展
《中国互联网发展报告2026》披露，2025年中国企业级AI智能体市场规模达到212亿元，具身智能市场规模约9150亿元。
企业级智能体通过大模型、企业数据及外部工具协同完成任务，应用涉及办公协同、客户服务、软件开发和业务管理等领域。与内容生成相比，智能体更加侧重任务执行及业务流程处理。
具身智能强调人工智能与物理设备及环境的交互，涉及机器人、智能制造等领域。蓝皮书公布的9150亿元属于具身智能产业市场规模，不能直接等同于人形机器人市场规模。
本届乌镇峰会同期举行的“互联网之光”博览会展示了人形机器人店长、机器人智能药房等应用，反映出人工智能正与零售、医疗及工业设备等场景结合。
蓝皮书还显示，截至2026年6月，中国累计924款生成式人工智能服务完成备案，573款生成式人工智能应用或功能完成登记。随着相关服务增加，系统适配、运行成本及业务融合成为企业部署人工智能的重要考虑因素。
国产算力与大模型进入工业场景
人工智能应用正进一步进入工业生产环节，算力资源配置也开始更多考虑具体业务场景。
赛迪研究院此前披露，中国已累计建成500多家卓越级智能工厂，覆盖31个省区市及80%以上的制造业大类。国产算力和大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景。
相关应用涉及生产调度、质量检测、设备维护及工艺优化等环节。工业应用通常需要结合企业生产数据、设备系统和具体工艺进行开发，对模型稳定性及系统集成能力提出更高要求。
从产业链看，模型调用量持续增长，有望增加对服务器、计算芯片、高速互联及数据中心等基础设施的需求。与此同时，模型压缩、推理加速和软件优化等技术，也将影响企业使用人工智能服务的成本。
《世界互联网发展报告2026》指出，人工智能正加速向物理世界延伸，推动科学研究和产业应用拓展。报告同时关注不同国家在算力、技术及数字基础设施方面的发展差距。
随着智能体和具身智能应用扩展，人工智能产业竞争正从模型能力延伸至实际部署效率。算力服务成本能否下降、行业应用能否形成稳定的商业回报，将进一步影响人工智能技术的产业化进程。
信息来源：中国网络空间研究院《中国互联网发展报告2026》《世界互联网发展报告2026》及11月4日乌镇峰会公开发布信息；赛迪研究院《新域新质创新发展十大趋势》；国家数据局公开数据及相关权威媒体报道。
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