美国自动驾驶卡车企业Aurora预计2027年底投入运营1000辆无人驾驶卡车

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产联社海外
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1、Aurora预计2026年无法实现200辆卡车投入运营的目标,相关计划推迟至2027年2月。 2、公司计划调整商业模式,由自行持有和运营卡车的“运输即服务”(TaaS)模式,转向更加轻资产的“自动驾驶服务”(DaaS)模式,并预计2028年实现正自由现金流。

产联社编译

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图片由AI生成

美国自动驾驶卡车企业Aurora Innovation预计,到2027年底,公司投入运营的无人驾驶卡车数量将超过1000辆,符合此前制定的扩张目标。尽管供应商问题导致公司2026年的生产计划延迟,但相关问题目前已得到解决,公司正加快提高产能,以满足不断增长的客户需求。

10月28日,Aurora在公布季度业绩时表示,由于材料供应、零部件质量及生产测试环节出现问题,公司产能提升进度较原计划推迟约六周。原定于2026年底前实现超过200辆无人驾驶卡车投入运营的目标,现预计将在2027年2月底前完成。受此影响,公司将2026年营收预期从此前的1400万至1600万美元下调至约900万美元。

供应商问题解决,2027年扩张计划保持不变

Aurora首席财务官戴维·马迪(David Maday)在接受彭博社采访时表示,此前影响生产的供应商问题已经得到解决。目前,公司生产进度已恢复正常,预计能够按计划在2027年底前实现1000辆无人驾驶卡车投入运营的目标。

马迪表示,Aurora正迎来商业化发展的关键转折点。目前,公司已获得来自十家不同客户的需求,订单需求超过现阶段的供应能力。

为加快生产,Aurora正在美国密歇根州底特律郊区的Roush Enterprises工厂开展无人驾驶卡车的最终组装工作。

该工厂主要负责将传统卡车改装为具备自动驾驶能力的车辆。工人首先拆除部分由人类驾驶员操作的相关设备,再安装用于自动驾驶的硬件系统,最后完成摄像头、激光雷达及其他传感器的安装和升级。

目前,工厂的组装工作主要依靠人工完成。马迪表示,由于现阶段产量相对较低,采用自动化生产方式并不具备经济效益。

按照计划,到今年12月,该工厂每周最多可生产20辆8级(Class 8)自动驾驶重型卡车。随着市场需求增长,公司未来可能将这一产能提高一倍。

调整商业模式,预计2028年实现正现金流

在扩大无人驾驶卡车运营规模的同时,Aurora也计划调整商业模式,以降低资产投入并改善财务表现。

按照此前制定的长期目标,Aurora计划到2030年底,使投入运营的无人驾驶卡车数量达到3万辆。

随着这一目标的逐步推进,Aurora计划逐步从自行持有和运营卡车的“运输即服务”(TaaS)模式,转向更加轻资产的“自动驾驶服务”(DaaS)模式。在新模式下,货运企业自行持有并运营卡车,Aurora则向其提供自动驾驶技术及相关服务,以减少自有车辆投入,并扩大业务规模。

马迪表示,随着公司营收增长、账面资产规模缩小,Aurora预计将在2028年实现正自由现金流。

为实现上述进展,Aurora仍需筹集资金支持业务扩张,以增加投入运营的卡车数量并扩大营收规模。Aurora表示,未来可能通过发行更多股票进行融资。

截至今年第三季度末,Aurora拥有超过10亿美元的流动性资金。公司管理层表示,未来可能根据市场情况适时筹集额外资本,以增强资产负债表的稳定性。

Aurora克服运营挑战,扩大无人驾驶卡车业务

Aurora于2021年通过与特殊目的收购公司(SPAC)合并的方式上市。此后,公司在自动驾驶技术商业化过程中经历了多次调整。

2022年,随着投资者对自动驾驶企业的融资热情减弱,Aurora开始削减成本。公司首席执行官克里斯·厄姆森(Chris Urmson)当时曾向员工发送备忘录,讨论维持现金储备的多种方案,其中甚至包括将公司出售给微软或苹果等大型科技企业的可能性。

2024年,Aurora成功筹集资金,但同时将商用卡车实现完全无人驾驶运营的时间推迟至2025年。

2025年,Aurora曾取消卡车上的人类驾驶员,实现无人驾驶运营。不过,其卡车制造合作伙伴Paccar随后要求车辆继续配备驾驶员,以降低潜在责任风险。马迪表示,Paccar对风险较为谨慎,主要从法律责任角度考虑,希望车辆驾驶室内保留人员。

目前,Aurora正与Paccar合作,计划在未来一代卡车产品中取消驾驶员配置。

Aurora现阶段使用的卡车由International Motors制造。该公司是德国商用车制造商Traton Group旗下的子公司。

今年7月,Aurora再次实现卡车在没有人类驾驶员的情况下运营。随着生产规模扩大,Aurora计划进一步增加无人驾驶卡车的运营路线。

目前,公司主要在美国西南部的部分指定路线开展运输业务。Aurora表示,其自动驾驶系统在适应新道路时不需要大量额外时间,因此能够较为便捷地扩展至更多高速公路路线。

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