微软一季度营收同比增长19% Azure收入同比增长48%

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微软云业务继续增长,Azure收入同比增长48%,企业AI应用向更多工作流程延伸。Windows及设备收入下降,AI基础设施投入仍处高位,自由现金流同比减少。净利润增长还受到OpenAI投资损益改善影响。

产联社编辑 | 黄钰慧

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图片由AI生成

【产联社】微软云业务成为新财年首季的增长亮点。美国当地时间10月28日,微软公布截至2026年9月30日的2027财年第一财季业绩,营收922.79亿美元,同比增长19%;净利润366.29亿美元,同比增长32%。

据路透社报道,微软当季调整后每股收益为4.89美元,高于分析师平均预期的4.73美元。Azure收入达到331.65亿美元,同比增长48%。

净利润增速明显高于营收,还受到OpenAI投资由亏转盈的影响。微软当季由这项投资获得2.07亿美元净收益,上年同期则录得约30.9亿美元净亏损;剔除两期投资损益后,当季调整后净利润为364.22亿美元,同比增长18%。

Azure成为主要增长来源

微软将本季收入增长主要归于Azure业务。公司在季度报告中披露,Azure收入同比增加约108亿美元,各类工作负载均实现增长。

微软此次开始按美元披露Azure单季收入,此前主要公布增长率;路透社指出,这使外界能够更直接地比较Azure与其他云服务商的业务规模。

按照微软的指标定义,Azure包含按使用量收费的云计算及AI服务,以及虚拟桌面等业务。“微软云”则覆盖更广,还包括Microsoft 365商业云和行业解决方案云,当季合计收入639亿美元,同比增长30%。

合同储备方面,微软商业剩余履约义务达到6770亿美元,同比增长73%;这项指标包含尚未确认为收入、以及未来才会开票并确认收入的合同金额,并非当季收入。

Copilot进入入更多企业工作流程

企业客户的AI使用正在从聊天工具扩展到业务流程。微软10月21日公告称,大众汽车集团已为超过33万名员工配备Copilot,其应用范围涉及工程、生产、采购和销售等环节。

据微软介绍,大众先向员工开放Copilot Chat,随后逐步扩大应用。该聊天平台月活跃用户超过30万,过去一个月,集团内还有超过2.6万个智能体处于活跃状态。

大众汽车集团数据与AI负责人Sophie Vassarotti在公告中表示,集团希望将AI大规模引入日常工作,为员工提供安全、可信的辅助,支持工作效率和决策改善。

两家公司还计划扩大基于Microsoft Fabric的统一数据平台合作,使员工更容易查找、理解和使用企业数据。

在收入统计上,微软将Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot与办公订阅、开发者服务及部分安全产品一并纳入Microsoft 365商业云,该业务当季收入增长17%。

Windows和设备收入下降

与云业务增长相比,Windows和设备业务出现收缩。

微软设备与消费者部门当季收入154.84亿美元,同比下降3%,其中Windows OEM及设备收入下降22%。

这项业务既包括向电脑厂商销售Windows授权,也包括Surface等自有设备。微软在季度报告中将收入下降归因于上年同期Windows 10停止支持带来的需求拉动、电脑厂商及渠道伙伴消化库存,以及PC市场需求走弱。

同一部门中,Xbox内容与服务收入下降2%,扣除流量获取成本后的搜索与广告收入增长12%。

该部门收入下降,但营业利润仍同比增长2%。微软解释,动视暴雪收购相关无形资产摊销减少,提升了该部门营业利润率,Windows OEM收入占比下降则抵消了部分提升。

这意味着,该部门利润改善更多来自费用和收入结构变化,并非所有核心业务同步增长。

资本开支仍高,自由现金流下降

云业务快速扩张背后,微软仍在维持高强度基础设施投入。

据路透社报道,微软当季资本开支为452亿美元,高于上年同期的349亿美元。微软投资者关系副总裁乔纳森·尼尔森向路透社表示,公司的基础支出计划并未因此改变。

微软现金流量表披露,当季经营活动现金净额为580亿美元,购建固定资产支付现金393.67亿美元。按经营活动现金净额减去购建固定资产支付的现金计算,当季自由现金流约为186.33亿美元,同比下降约27%。

云业务的利润表现也受到收入结构变化影响。微软云毛利率由上年同期的68%降至66%,公司解释,Azure收入占比提高拉低了整体毛利率,但Azure等产品自身的利润率改善抵消了部分影响。

微软这份财报呈现出企业AI业务的两个侧面,即Azure收入快速增长和Copilot开始进入大型企业的日常流程。与此同时,基础设施建设仍需要持续投入,当季自由现金流同比减少。

对于下一财季,微软预计总营收为960亿至971亿美元,Azure收入按固定汇率计算增长49%至50%。

公司同时表示,部分第三方算力交付延迟并未改变其基础支出计划。后续值得关注的,是这些投入能否按期形成服务能力,以及企业客户对AI的使用能否持续转化为收入和现金流。

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