OpenAI拟采购谷歌TPU芯片 减少对英伟达的依赖 原创

产联社编译

图片由AI生成

美国人工智能企业OpenAI计划采购谷歌（Google）自主研发的AI芯片，进一步拓展英伟达（Nvidia）之外的算力供应渠道。这一计划如果落实，将为谷歌TPU芯片业务带来重要客户，也意味着长期依赖英伟达GPU的OpenAI正在寻求更多硬件选择。

10月28日，据美国科技媒体The Information援引一名知情人士的消息报道，OpenAI正计划采购谷歌的张量处理单元（TPU），但具体采购规模、交易金额及其他协议细节尚未披露。

OpenAI长期以来是英伟达的重要客户，而英伟达也已向OpenAI投资数百亿美元。今年8月，英伟达同意为一项位于美国俄亥俄州、计划专门采用英伟达芯片系统建设的OpenAI大型数据中心项目提供超过1000亿美元的信用支持。

英伟达首席执行官黄仁勋当时表示，OpenAI已承诺到2030年投入约6000亿美元使用英伟达服务器。

与此同时，OpenAI正在招聘一名工程师，负责领导其先进前沿AI模型在TPU芯片上的优化工作。

招聘信息显示，OpenAI希望应聘者具有模型训练或推理方面的经验，并具备在TPU芯片上优化实际工作负载的能力。该岗位将负责主导OpenAI先进AI模型在TPU上的优化工作。The Information指出，这一招聘安排表明，OpenAI针对TPU的模型优化工作仍处于早期阶段。

谷歌扩大TPU销售渠道

谷歌也在加快拓展TPU芯片业务。10月27日，谷歌宣布，甲骨文（Oracle）将成为谷歌之外首家向客户出租TPU算力的大型云服务提供商。

一名了解合作安排的知情人士透露，甲骨文将直接采购谷歌TPU芯片，并向两家公司共同的大型客户提供相关算力服务，但具体客户身份尚未披露。

OpenAI本身也是甲骨文的重要云服务客户，并于上周宣布计划通过谷歌云向客户提供其AI模型。目前，OpenAI还通过谷歌云租用英伟达芯片算力。

报道尚未确认OpenAI是否属于甲骨文此次TPU采购安排所服务的客户。

谷歌在十多年前开始研发TPU，并称其芯片在运行AI工作负载方面比英伟达GPU更高效。此前，谷歌主要通过自有云平台向客户提供TPU算力，客户包括Anthropic、苹果及金融交易机构Citadel Securities等。

近年来，谷歌进一步扩大TPU的销售渠道，开始向其他数据中心运营商及客户直接销售芯片，包括新兴云服务商Fluidstack。

值得注意的是，The Information曾于2025年报道，OpenAI已经开始使用谷歌TPU，以降低对英伟达芯片的依赖。但OpenAI发言人随后表示，公司当时没有专门使用TPU的计划。

此次新的采购计划尚未公布具体交易条款，也未明确OpenAI将在模型训练还是推理环节部署谷歌芯片。不过，相关招聘及采购动向显示，OpenAI正在推进对不同AI计算硬件的技术适配。

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