OpenAI发布GPT-6.1 Terra 标准API价格较上代减半 原创

产联社编辑 | 黄钰慧

图片由AI生成

【产联社】OpenAI进一步下调了日常办公模型的使用价格。10月26日，OpenAI发布GPT-6.1 Terra，标准API输入、输出价格较上一代GPT-5.6 Terra降低50%。新模型面向日常办公和电脑操作，OpenAI将读取发票、录入会计软件等大批量工作列为其应用场景。

按照OpenAI的介绍，Terra此次升级主要围绕看懂图片和屏幕、操作软件，以及更清楚自然地起草和修改文字展开。公司希望将这些能力与较低的调用价格结合，让开发者更经济地处理高频工作。

标准调用价格减半

此次发布最直接的变化，是模型调用价格下降。

OpenAI公布的标准API价格为每百万输入词元1美元、输出词元5美元，缓存输入0.05美元。输入、输出分别对应提交给模型的内容和模型生成的内容，两部分分别计费。

这一价格也拉开了Terra与同系列更高档型号的差距。按照OpenAI当前标准价，GPT-6.1 Sol每百万输入、输出词元分别收费2美元和10美元，GPT-6 Astra则分别为10美元和50美元。

相同内容用量下，Terra这两项费用为Sol的一半、Astra的十分之一。

OpenAI在发布公告中，直接把降价与批量工作联系起来。开发者可以让模型读取收到的发票，再将信息填入会计软件。公司借此说明，新模型面向的是需要反复执行、调用量较大的日常任务。

除标准调用外，官方文档列出的Batch和Flex价格还比标准价低50%。不过，不同服务方式分别计费，快速模式以及单次输入超过27.2万词元的请求另有加价，因此此次价格减半不能直接等同于每项业务的最终费用减半。

从看懂内容到操作软件

Terra的产品亮点之一，是把理解内容与操作软件连起来。

发票录入之外，OpenAI模型文档还列出了商品照片与目录条目匹配、技术图纸解读、应用界面操作，以及文字起草和修改等用途。这些场景涉及企业常见的资料整理、商品信息处理、文案和软件操作工作。

在专业任务测试中，OpenAI给出了更复杂的例子。根据建筑图纸制作三维模型，以及逐镜头检查动画影片，为修复团队制作带时间码的记录。这些任务被纳入Agents’ Last Exam测试，考察模型利用软件完成工作的能力。

据OpenAI公布的结果，在中等推理强度下，Terra在Agents’ Last Exam测试中的得分比GPT-5.6 Terra高15个百分点，单项任务成本约为后者的三分之一；与GPT-6 Astra相比，Terra也取得了相近表现。这一结果仅限于Agents’ Last Exam测试，不代表Terra的整体能力已追平旗舰模型。

视觉理解也是此次升级的一部分。OpenAI称，在考察视觉推理的MMMU-Pro测试中，Terra在各档推理设置下均优于上一代。在考察桌面软件多步骤操作的OSWorld 2.1测试中，新模型以中等推理强度超过了上一代的最佳成绩。

这些用途需要结合具体工具理解。官方文档列明，Terra支持文字和图像输入，并可调用电脑操作等工具，模型接口本身不直接支持音频、视频输入。因此，官方介绍中的影片检查、视频编辑，并不意味着它新增了原生视频输入能力。

写作和编程同步升级

除操作软件外，OpenAI还强调新模型更自然的表达和更少的事实错误。

官方将起草提案、修改文字列为Terra的日常用途。在OpenAI选型指南中，依据用户提供的资料撰写简洁内容，也是Terra的推荐任务之一，适用范围明确的电脑操作和代码修复则与之并列。

事实准确性方面，OpenAI公布的内部测试显示，在容易诱发错误的问题上，低推理强度下的错误率由GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%；最高推理强度下，新模型的错误率进一步降至4.3%。这些数字来自特定难题测试，不是企业日常使用中的通用出错比例。

编程能力也有提升。在要求模型通过命令行解决软件问题的Terminal-Bench 4.0测试中，Terra在最高推理强度下解决了50.3%的任务，超过GPT-5.6 Terra此前公开的21.5%。OpenAI举出的任务包括修复网页加载时出现的布局错位。

在另一项科学研究编程测试中，OpenAI称，Terra在最高推理强度下超过GPT-6.1 Sol，任务包括通过代码分析延时摄影中的细胞分裂。

向API开发者和付费用户开放

此次更新同时覆盖API开发者和直接使用产品的付费用户。

根据OpenAI公布的安排，GPT-6.1 Terra已向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放，开发者则可通过API调用，模型名称为gpt-6.1-terra。

对于已有付费用户，OpenAI强调的是相同额度可以覆盖更多工作。公司称，使用Terra能够完成比GPT-5.6 Terra更多的任务，与GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra相比，额度上的差别更加明显，但没有公布统一的提升倍数。

Terra也没有取代更高档型号的定位。OpenAI仍建议将最复杂的编程任务交给Sol或Astra。在官方选型指南中，根据财务结果制作董事会演示文稿、依据产品需求建设网站等复杂项目，被列为Sol的适用工作。Terra此次争取的，是目标明确、需要经常处理的日常任务。

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