Anthropic递交IPO申请 拟于11月中旬上市

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Anthropic正式向美国证券交易委员会递交IPO注册文件,拟以“ANT”为代码登陆纳斯达克。公司2026年上半年营收约为上年同期的14倍,经营亏损明显收窄,但仍承担庞大的长期算力支出,并通过特殊股权架构将控制权继续留在创始团队和长期利益信托手中。

产联社编辑|卓玛

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图片由AI生成

【产联社】Claude开发商Anthropic正式启动公开上市程序。当地时间10月26日,Anthropic向美国证券交易委员会(SEC)公开递交S-1注册文件,计划首次公开发行A类普通股,并申请在纳斯达克全球精选市场以“ANT”为股票代码上市。

据《华尔街日报》同日援引知情人士报道,公司计划于11月16日当周进行首次公开募股(IPO),具体时间仍可能调整。目前,发行股数及价格区间尚未确定。

据路透社报道,Anthropic此前已于今年6月秘密递交上市文件,此次公开交表意味着公司向正式路演和发行再进一步。路透社称,部分投资者目前讨论的公司估值约为1.5万亿美元;美联社报道,外界讨论的估值区间为1.5万亿至2万亿美元,最终定价尚未确定。

若顺利上市,Anthropic有望成为率先进入公开市场的头部基础大模型公司之一。公司创立仅5年,最新一轮私人融资估值已升至9650亿美元。

高盛与摩根士丹利牵头,22家投行参与承销

此次IPO由高盛与摩根士丹利牵头,承销商还包括摩根大通、花旗、美国银行、德意志银行、加拿大皇家银行、瑞银、蒙特利尔银行、法国巴黎银行、法国农业信贷银行及杰富瑞等,共有22家投行参与。

据MarketWatch报道,高盛在此次发行中担任牵头承销商,预计将获得承销费用中的最大份额。高盛和摩根士丹利此前还共同参与了SpaceX的IPO。

上市前,Anthropic已获得多家科技巨头投资。招股书披露,截至2026年6月30日,公司累计融资1411亿美元。

据《证券时报》相关报道,其战略投资方包括亚马逊、Alphabet、Salesforce、微软和英伟达等。其中,亚马逊已实际出资180亿美元,另有最高150亿美元的附条件投资承诺;微软和英伟达分别承诺最高投资50亿美元和100亿美元,部分资金已在G轮融资中投入。

上半年营收约为上年同期的14倍,经营亏损明显收窄

招股书显示,Anthropic的收入在过去3年快速增长。公司2023年、2024年和2025年营收分别为4100万美元、3.86亿美元和45.85亿美元,2025年收入约为上年的12倍。

2026年上半年,Anthropic实现营收162.86亿美元,上年同期为11.63亿美元,约为上年同期的14倍;同期经营亏损由21.35亿美元收窄至6.93亿美元。第二季度,公司实现9.74亿美元经营利润。

不过,Anthropic同期录得净亏损807.48亿美元,高于上年同期的129.69亿美元。其中约723.88亿美元来自可转换票据、衍生负债和未来股权简单协议等金融工具的公允价值变动。随着Anthropic估值上升,相关融资工具对应的账面负债增加,形成大额非现金损失。

按公司披露的调整后口径,Anthropic上半年营业利润为16.18亿美元,净利润为26.71亿美元;经营现金流净流入39.29亿美元。截至6月底,公司持有的现金、现金等价物及短期投资合计约1316.51亿美元。

企业模型调用贡献主要收入

Anthropic成立于2021年,创始团队主要来自OpenAI。2023年,公司正式推出Claude,此后逐步形成聊天机器人、模型API、编程助手和面向企业的智能体产品。

在生成式AI竞争中,Anthropic以编程和企业客户作为主要商业化方向,OpenAI则同时覆盖消费者订阅、开发者接口和企业服务。谷歌、Meta以及多家开源模型厂商也参与竞争,企业渠道、产品整合、算力成本和融资能力成为模型性能之外的重要竞争因素。

Anthropic的主要收入来源包括企业客户按模型使用量支付的费用,以及Claude Pro、Max等订阅产品收入。其中,按Token数量等用量指标计费的业务贡献了大部分收入。Claude Code等编程产品,则成为公司扩大企业客户使用量的重要入口。

截至2026年9月末,Anthropic过去12个月贡献收入不低于10万美元的客户超过1.19万家;贡献收入不低于100万美元的客户超过1900家,贡献收入不低于1000万美元的客户约250家。

招股书还称,超过一半的《财富》美国500强企业、超过三成的《福布斯》全球企业2000强已成为其年收入贡献不低于10万美元的客户。

路透社援引企业支出管理平台Ramp的数据称,在截至10月11日的一周内,Anthropic占该平台所统计企业AI Token支出的60.1%。该数据只覆盖Ramp能够观察到的部分企业支出,并不等同于全球大模型市场份额。

除直接向客户提供服务外,Anthropic还通过亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure等云平台销售模型服务。上述平台为其提供算力,也帮助Claude进入已有的企业客户采购体系。

长期算力支出承诺超过6000亿美元

高速增长背后,算力是Anthropic最主要的支出之一。

招股书显示,2026年上半年,公司算力和基础设施费用达到89.45亿美元,已经超过2025年全年约73亿美元的相关支出。费用主要包括向云服务商支付的计算费用、数据中心容量租赁、服务器及设备租赁和能源成本。

路透社按广泛协议口径统计称,Anthropic与亚马逊、谷歌等合作伙伴签署的长期算力支出承诺超过6000亿美元,其中部分合同涉及未来新增计算容量及设备供应。这些金额为跨期协议承诺,并非当期已发生费用。

Anthropic也在调整算力采购方式。据腾讯科技报道,公司开始直接租用芯片,并将芯片与数据中心容量分别安排,以提高采购和调度的灵活性。

此次IPO将进一步拓宽公司的融资渠道。招股书称,募集资金拟用于一般公司用途,包括营运资金、运营费用、算力与基础设施等资本开支,以及招聘和保留人才;部分资金也可能用于收购其他企业或技术。

IPO之外,Anthropic仍可能继续扩大融资。据彭博社报道,公司在招股文件中提示,可能需要比原先预计更早寻求额外资金。

今年9月,公司获得由摩根士丹利牵头的银行团提供的150亿美元、期限5年的循环信贷额度,较此前约30亿美元的规模扩大。获得这一评级,有助于其拓宽债券融资渠道并降低借款成本。

创始团队保留50.1%投票权,普通股东控制力有限

除财务和算力投入外,Anthropic此次披露的治理结构也较为特殊。

Anthropic是一家公共利益公司,除考虑股东利益外,还需要在公司治理中兼顾其所提出的“安全开发人工智能”目标。上市后,公司将设置多个类别的股份。

由7名联合创始人组成的Founder LLC将持有1股F类股票,这1股股票对应公司50.1%的股东投票权,且不附带经济权益。包括首席执行官达里奥·阿莫代伊和总裁丹妮拉·阿莫代伊在内的创始团队,由此能够在经济持股比例低于50%的情况下继续掌握股东层面的多数投票权。

与此同时,Anthropic的长期利益信托将通过T类股份获得任命多数董事的权利。公司称,这一设计是为了防止短期商业利益压过长期安全目标。但对于公开市场投资者而言,这也意味着其持有的A类普通股对公司治理的实际影响有限。

在经济权益方面,据《财富》10月26日报道,七位联合创始人各持有约2.4亿股股份,按照最近一轮私人融资经拆股调整后的每股58.90美元计算,各自持股账面价值约为137亿至144亿美元。七人同时承诺,将各自在Anthropic所持股权的80%用于慈善事业。

超90页风险因素涉及算力合同与AI安全

在这份335页的招股书中,Anthropic用超过90页披露风险因素,涵盖算力投入、供应商依赖,以及先进AI系统可能失控或遭到滥用等问题。

首先是长期算力义务与收入之间的不匹配。Anthropic已签署数千亿美元的云服务、芯片和数据中心协议,其中部分合同不可取消,或要求公司无论实际使用量多少都支付费用。相比之下,公司部分主要客户没有长期采购承诺,可以减少使用量或转向其他模型。如果收入增长放缓,而算力付款继续增加,公司经营利润和现金流可能重新承压。

客户和渠道集中同样构成风险。2026年前三季度,Anthropic前五大客户合计贡献约25%的收入,没有单一客户收入占比超过10%。2025年,公司约47%的销售收入通过亚马逊AWS和谷歌云渠道取得。亚马逊、谷歌和微软既是Anthropic的云计算供应商、分销渠道和投资方,也在开发自有模型或投资其他AI企业。相关企业可能调整算力供应和渠道资源,也可能优先推广自己的产品。

在法律和监管方面,Anthropic提示,其模型输出、智能体自主操作以及客户使用其技术造成的损害,可能引发产品责任、消费者保护、过失或未充分警示等诉讼。目前,各地法律对AI系统究竟属于“产品”还是“服务”尚无统一认定,可能承担的责任边界并不明确。公司还披露,美国联邦贸易委员会本月已向其发出民事调查要求,索取与消费者保护、隐私、数据保护及产品安全有关的信息。

Anthropic与美国政府的关系也被列为经营风险。公司此前因拒绝解除部分军事用途限制,与美国国防部门发生争议。招股书称,政府将其列为供应链风险的措施,可能导致政府合同流失、商业合作受阻及声誉受损。相关诉讼和政策结果仍存在不确定性。

更特殊的风险来自AI技术本身。Anthropic称,如果缺少适当的安全措施、监督和防护,足够先进的AI系统可能被用于网络攻击、生化武器研发、大规模监控或信息操纵,也可能出现欺骗、隐藏真实能力、抵制关闭和类似自我保护的行为。随着AI开始自动参与模型研究和开发,技术进步速度还可能超过公司的测试和安全控制能力,最终带来“灾难性或生存性风险”。

这类风险一旦发生,影响可能超过普通产品事故。Anthropic提示,重大AI安全事件可能引发巨额赔偿、监管限制或业务暂停,现有保险也未必能够覆盖全部损失。

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