限制AI获取训练数据，或使德国每年损失1550亿欧元潜在经济增加值 原创

产联社编译

图片由AI生成

10月13日，德国伊福经济研究所（ifo）发布的一项模型测算显示，若进一步限制人工智能（AI）开发者获取训练数据，可能导致AI模型性能下降、应用推广放缓，削弱AI对德国经济的带动作用。

根据测算，到2034年，生成式人工智能每年有望为德国额外创造4400亿欧元的经济增加值。然而，如果人工智能开发企业获取训练数据的难度加大，这一潜在年度经济增加值将减少1550亿欧元，降幅超过三分之一。

这4400亿欧元的潜在年度经济增加值主要来自三个方面：人工智能技术的广泛应用预计贡献约3300亿欧元，人工智能提高科研效率预计贡献650亿欧元，德国本土人工智能技术开发预计贡献450亿欧元。

咨询公司Implement Consulting Group高级合伙人马丁·特勒（Martin Thelle）指出，更严格的数据获取限制将通过四个方面削弱人工智能创造经济价值的潜力：人工智能技术普及速度放缓，预计造成450亿欧元的潜在年度经济增加值损失；人工智能模型性能下降，预计损失750亿欧元；科研潜力无法充分释放，预计损失250亿欧元；欧洲本土人工智能开发活动减少，预计损失100亿欧元。

伊福经济研究所创新经济学与数字化转型中心主任奥利弗·法尔克（Oliver Falck）表示：“如果希望欧洲开发出全球领先的人工智能模型，就不能同时为获取训练数据设置不必要的障碍。这两个目标无法兼顾。”

数据规模的差距，是研究关注的重要问题。研究指出，高性能AI语言模型需要规模庞大、来源多样的训练数据。目前，欧洲最大的无版权数据集（Copyright-free Dataset）仅含约2万亿至3万亿个词元（Token，即模型处理文本的基本单位），而国际领先模型使用的训练数据已达15万亿至36万亿个词元。

在人工智能训练数据的获取方面，欧盟现行《版权指令》设有文本与数据挖掘（Text and Data Mining，简称TDM）例外条款，允许企业在符合相关条件的情况下，将受版权保护的内容用于数据分析和人工智能模型训练，包括商业用途。

研究报告作者主张保留这一例外条款，同时设置适度的透明度要求，建立切实可行且获得全球认可的退出机制（Opt-out），并鼓励企业与版权所有者自愿达成许可合作协议。退出机制是指版权所有者可以明确声明，不允许其作品被用于文本与数据挖掘。

作者还提出，欧洲可以考虑通过加强对人工智能模型输出内容的监管，而不是进一步限制模型训练所需数据的获取，来解决相关版权问题。

欧盟委员会自2026年5月起一直在审查《版权指令》。研究报告作者认为，仅这一政策调整的不确定性就已经造成经济损失，因为部分投资者因此选择避开欧洲市场。

上述测算基于Implement咨询集团与ifo合作开展的研究，该研究由计算机与通信产业协会欧洲办事处（CCIA Europe）和谷歌委托。

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