AI进化图谱|蚂蚁百灵开源560B大模型,进一步降低部署门槛
蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash,混合量化使权重占用减少约45%。开源大模型竞争进一步聚焦部署效率与任务成本。
产联社编辑|开蓉蓉

图片由AI生成
【产联社】蚂蚁百灵开源新一代大模型,量化技术降低部署门槛。10月15日,蚂蚁集团旗下百灵大模型宣布正式开源Ling-3.1-flash,面向开发者开放模型权重。该模型总参数约5600亿,每个Token激活约250亿参数,设计支持最高100万Token上下文。此次开源距离9月30日模型发布约两周。
根据百灵披露的技术方案,通过混合精度量化,模型权重占用由约534GB降至292GB,降幅约45%。在对应的Hopper架构GPU测试配置下,服务部署所需GPU数量由8张减少至4张,但实际部署仍受GPU显存、推理框架和运行负载等条件限制。
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