豪掷数千万美元，梁文锋领投机器人公司 原创

产联社编辑 ｜沈潇

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梁文锋又把目光投向了机器人。

10月12日，据彭博社报道，DeepSeek已同意领投机器人AI初创公司Winverse AI的种子轮融资，融资金额达数千万美元。美团旗下龙珠投资等机构也已承诺跟投。

如果交易最终落地，Winverse AI投后估值将达到约4亿美元，折合人民币约28亿元。

值得注意的是，这家成立仅数月、目前仍处于隐秘运营阶段的公司，至今尚未公开披露具体产品，创始人却颇有来头，他是前腾讯混元大模型科学家胡瀚。

这并非DeepSeek第一次向机器人领域出手。今年8月，DeepSeek刚以产业战略投资者身份参与宇树科技IPO战略配售，认购金额约1.41亿元。

从机器人本体到具身智能模型，短短两个月，DeepSeek连续在机器人产业链上落子。曾经专注于大模型研发的梁文锋，正在将目光从数字世界延伸到物理世界。

从大模型到机器人大脑，DeepSeek为何开始把目光投向现实世界？这家成立不久的初创公司，又凭什么获得如此高的估值？

DeepSeek再落子，押注腾讯前AI科学家

DeepSeek领投Winverse AI种子轮的消息，迅速在科技与资本圈引发讨论。

这笔数千万美元融资，既是Winverse AI成立后的首轮外部融资，也是DeepSeek自2023年创立以来，对外初创企业规模最大的直接投资项目之一。

Winverse AI成立于2026年，目前仍处于隐秘运营阶段，外界能够了解到的信息有限。据报道，公司主要面向机器人开发AI技术，并不打算涉足机器人整机制造，而是将重点放在具身智能模型及相关底层技术上。

Winverse AI背后的核心人物，是前腾讯混元大模型科学家胡瀚。

胡瀚毕业于清华大学自动化系，2014年获得清华大学博士学位，读博期间曾赴宾夕法尼亚大学访学。毕业后，他先后任职于百度深度学习研究院、微软亚洲研究院，长期从事计算机视觉和深度学习研究。

在学术界，胡瀚参与的代表性研究之一，是2021年发表的《Swin Transformer》。

这篇论文提出了一种基于移位窗口的层次化视觉Transformer架构，通过将图像处理划分为不同窗口，并在不同层之间调整窗口位置，降低了高分辨率图像处理的计算成本。

简单来说，传统视觉模型处理高分辨率图像时，往往需要付出较高的计算代价；Swin Transformer则通过更灵活的窗口设计，在控制计算量的同时提升了模型处理图像的能力。

这项研究获得了ICCV 2021最佳论文奖，也成为计算机视觉领域的重要成果。2022年，胡瀚入选《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人”榜单。

2025年1月，胡瀚加盟腾讯，担任混元大模型杰出科学家，负责视觉语言模型（VLM）与具身基础模型等相关研究。2026年4月，胡瀚与腾讯首席AI科学家姚顺雨，共同署名发表了具身VLM基座模型HY-Embodied-0.5，深入探索AI对物理空间与复杂任务的推理能力。

2026年7月，随着腾讯混元内部组织调整，胡瀚选择离职创业，成立了Winverse AI，将研究方向进一步延伸至具身智能领域。

值得一提的是，胡瀚与DeepSeek之间，早有一条技术上的“熟人链”。在微软亚洲研究院时期，他和解振达多次联合研究，共同完成PixPro、Swin Transformer V2、SimMIM等自监督学习、大模型训练方向项目。

后来，解振达加入DeepSeek，作为核心研究人员参与模型架构研究；与胡瀚合作过的韦毅轩，也进入了DeepSeek研究团队。

相近的研究思路与技术审美，大幅降低了双方合作的信任与沟通成本。

梁文锋连续布局机器人赛道

其实，DeepSeek对机器人产业的布局，早在投资Winverse AI之前就已开始。

今年8月6日，宇树科技披露IPO战略配售结果，DeepSeek母公司杭州深度求索以产业战略投资者身份参与其中，出资约1.408亿元认购93.34万股，并承诺锁定36个月。

在双方的战略合作中，DeepSeek将发挥其在大模型领域的技术优势，宇树则提供机器人本体、机械工程和运动控制方面的积累。双方计划围绕通用人工智能、高性能通用机器人及AI大模型等方向展开合作。

把这两笔投资放在一起看，DeepSeek的布局方向逐渐清晰。

宇树科技的优势在机器人硬件和运动控制，可以为AI提供进入现实世界的载体；Winverse AI则瞄准机器人模型和底层技术，试图解决机器人如何感知环境、理解指令并完成任务的问题。

梁文锋密集出手的底气，来自充足的资本储备。

今年6月，DeepSeek完成510亿元首轮外部融资；到了10月，新一轮融资规模已上修至近800亿元甚至1000亿元，目标估值达5000亿元，腾讯、宁德时代均重仓参与。

从专注模型研发，到参与机器人企业的战略配售，再到领投具身智能初创公司，DeepSeek的产业布局，正在向更广泛的技术环节延伸。

全球巨头争相布局机器人大脑

始终强调专注于核心算法的梁文锋，为何开始加码机器人产业？答案或许与大模型行业正在发生的方向转变有关。

此前，梁文锋曾向投资人披露过DeepSeek的阶梯式AGI路线图：从语言模型出发，逐步发展思维链（CoT）和Agent能力，再进入持续学习、自我迭代阶段，最终实现具身智能。

按照原本的规划，具身智能排在整个路线的末尾，梁文锋甚至曾公开表示“具身产业还太早”。但近期一系列密集投资、产业交流，能看出他主动提前布局这一方向。

背后的推动原因之一，是行业竞争正在加速。随着大模型能力不断提升，科技巨头开始将目光从数字世界延伸到物理世界，争夺机器人的“大脑”。

海外市场上，Google DeepMind持续推进机器人模型研发，2026年7月发布的Gemini Robotics 2，已能支持机器人完成行走、下蹲和物体操控等全身动作。

Skild AI则在2026年1月完成14亿美元融资，估值超过140亿美元，软银、英伟达和贝索斯旗下投资机构参与其中。

英伟达也在通过GR00T等通用机器人基础模型，以及Isaac开发平台，布局具身智能产业。

国内大模型公司也在加快探索。智谱旗下X-Lab创新部门招聘机器人环境感知算法工程师，面壁智能与鹿明机器人达成战略合作，阿里千问家族也新增Qwen-Robot系列。

无论是组建专门团队，还是与机器人厂商合作，大模型公司都在尝试寻找模型能力与实体机器人结合的切入点。

在这样的行业趋势下，DeepSeek选择投资而非亲自下场制造机器人，也就不难理解了。硬件制造涉及供应链、生产和线下运营，与DeepSeek长期专注的算法研发并不相同，贸然进入也意味着较高的投入和管理成本。

相比之下，通过投资切入产业链，或许是更适合DeepSeek的方式。

宇树拥有机器人本体和硬件研发能力，Winverse AI则聚焦具身智能模型。两笔投资分别指向产业链的不同环节，也为DeepSeek进一步接触机器人应用场景提供了可能。

不过，从模型能力到真实环境中的稳定操作，仍有不少难题需要解决。如何适配不同硬件、获取足够多的真实场景数据，以及实现规模化应用，都是具身智能绕不开的考验。

参考文章：

《梁文锋投了Swin Transformer作者，DeepSeek开始布局具身大脑》，量子位；

《梁文锋，拟再投一家机器人公司》，证券时报网；

《DeepSeek拟领投前腾讯AI科学家创业项目，Winverse AI估值或达4亿美元》，华尔街见闻；

《拟投Winverse AI，DeepSeek具身智能又落一子》，21世纪经济报道；

《梁文锋和Winverse之间，早就搭好了一座桥》，字母AI；

《DeepSeek 1.4亿元入局宇树战略配售，为具身智能铺路》，21世纪经济报道；

《消息称前微软亚研院视觉专家胡瀚加入腾讯，负责混元多模态大模型》，IT之家；

《DeepSeek融资翻倍至1000亿，新一轮投资方基本确定，IPO节奏加快》，独角兽早知道。

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