千问将推出Personal Agent“千问Go！”，AI办事走向跨平台代办 原创

产联社编辑｜卓玛

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【产联社】阿里巴巴正在扩大千问个人AI助理的办事边界。10月13日，据多家媒体报道，阿里千问Personal Agent“千问Go！”即将发布。该产品基于千问App提供服务，可帮助用户处理订单理赔、汽车保养、运动预约及购物比价等任务。

不同于根据指令给出建议或直接调用单项服务，“千问Go！”试图接手一段完整的办事流程。需要时，千问可在用户授权范围内自主查询、操作相关平台，比较不同方案，并通过电话联系服务方，直至完成用户设定的目标。

这意味着，千问原有的“能办事”能力正从点外卖、订酒店等平台内标准化服务，进一步延伸至跨平台查询、方案比较、电话沟通等复杂任务。对于阿里巴巴集团（09988.HK；NYSE：BABA）而言，其消费端AI竞争也开始从“接入多少服务”，转向“能否替用户处理跨平台、多步骤且包含线下沟通的复杂事务”。

从“一句话下单”走向全流程代办

升级后的千问极大拓展了个人助理的办事范围和能力。需要时，千问可自主查询操作各类授权平台，比较方案、电话联系服务方，完成目标任务。

据潮新闻报道，有用户分享自己的使用情况称，当她对千问表达“之前的航班有延误，不记得是哪趟了，帮我沟通赔偿”后，千问Go随即查询了机票预订平台的订单和航班动态，确认延误情况后联系客服，并在客服表达将以代金券赔偿时，明确提出“要现金赔偿”，最终为用户争取到70元现金赔偿。

此外，据每日经济新闻报道，按照千问提供的功能方案，用户提出核查淘宝历史订单的需求后，千问Go可查询订单信息，核对价保期限、商品现价及实付金额，筛选符合条件的订单并提交退款申请，进一步确认退款金额和到账时间。有用户分享，千问Go成功为自己拿到52元价保退款。

也有内测用户分享，千问Go尝试根据用户指定的车型、门店和时间联系汽车保养服务商，或按照场馆、运动时长和时间偏好预约羽毛球场地。

千问用10个月逐步补齐执行链路

“千问Go！”并非千问办事能力的首次落地，而是阿里过去近一年持续扩展AI执行能力的延续。

2025年11月17日，千问App正式开启公测，定位为“会聊天、能办事的个人AI助手”。当时，千问已提出陆续覆盖办公、地图、健康和购物等生活场景。公测前，其前身通义App在2025年9月的月活跃用户约为696万，明显落后于豆包的1.50亿、DeepSeek的7340万和腾讯元宝的6420万。

2026年1月，千问进一步接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里业务，用户可在对话界面内完成点外卖、订机票和酒店等操作，并通过支付宝完成付款。同期开放测试的“任务助理”已经能够拨打真实电话、一次处理最多100份文件，并规划多目的地行程。

此后，阿里用消费补贴扩大用户对AI办事的认知。2月，千问投入30亿元启动春节活动，联动淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马和天猫超市等业务；活动上线不到3小时，用户通过千问下单的奶茶超过100万单。官方数据显示，春节期间千问日均活跃用户环比增长180%。

5月，千问的购物智能体进一步接入淘宝、天猫超过40亿件商品，可根据用户历史订单和偏好完成商品搜索、比较与购买，并调用技能库处理物流及售后服务；淘宝端则上线由千问提供能力的购物助手，包括虚拟试穿和30天价格追踪等功能。

从这一演进路径看，千问的办事能力先在阿里内部生态中完成支付和履约闭环，再逐步向第三方平台及非标准化服务延伸。“千问Go！”新增的平台操作、方案比较和电话沟通能力，正是对后半段执行链路的补充。

阿里要争夺的不只是AI用户时长

千问加速打造Personal Agent，拓展订单理赔、汽车保养等高频生活场景，有助于千问提高使用频率和用户留存。

QuestMobile数据显示，2026年6月，豆包、千问和DeepSeek月活跃用户分别为3.82亿、1.67亿和1.29亿。千问已进入国内AI原生应用第一梯队，但其用户规模约为豆包的44%。

与主要依靠内容、搜索或办公场景的AI应用相比，阿里的差异化资源来自交易和履约体系。淘宝、支付宝、高德、飞猪、淘宝闪购等业务覆盖商品、支付、出行和本地生活，千问可以将大模型生成的建议继续转化为订单和服务结果。

阿里此前已将千问定位为“未来的AI生活入口”。千问C端事业群总裁吴嘉曾表示，希望未来大部分生活办事场景“只用千问App就够了”。在此背景下，“千问Go！”进一步连接授权平台和线下服务方，意味着千问的办事范围可能正由阿里内部生态向更广泛的生活服务场景延伸。

这也可能改变平台的流量分配方式。过去，用户在不同App内搜索、浏览和比较，平台依靠页面展示、广告排序及推荐算法分配流量；如果AI开始代替用户选择商品和服务，入口的价值将由“吸引用户停留”转向“获得智能体调用”。商品和商家能否被AI识别、比较并纳入方案，可能比能否占据传统搜索结果前列更重要。

执行能力越强，责任边界越难回避

Personal Agent能够操作平台、拨打电话和推进交易，也意味着一次错误判断造成的影响，将高于普通对话模型。

购物比价出现偏差，可能只是价格损失；但订单赔付、汽车保养等任务还涉及订单信息、车辆资料、用户身份及服务责任。如果AI理解错用户意图、选择了不合适的方案，或者在服务方沟通中作出超出授权范围的确认，责任由模型、平台还是服务商承担，需要更明确的操作记录和确认机制。

吴嘉今年1月谈及千问接入第三方服务时曾表示，千问会在内部业务协同并尊重用户隐私、安全的前提下完成接入，对利用图形界面直接操作其他应用也会保持谨慎，因为可能涉及用户隐私及对其他业务的侵入。

因此，“千问Go！”能否形成稳定体验，不仅取决于模型能否规划任务，还取决于授权范围是否清晰、关键步骤是否由用户确认、电话沟通能否留痕，以及出现错误后是否具备撤回和追责机制。

Personal Agent正在成为全球AI公司的共同方向。OpenAI、Meta和谷歌近期均在推出能够持续执行购物、旅行预订、邮件及办公任务的智能体。千问的优势在于阿里已有的消费与支付基础设施，但这只能缩短从模型到交易的距离，无法替代对执行准确率和服务责任的验证。

阿里仍在持续扩大AI相关基础设施和业务投入。2026年4月至6月，阿里收入同比增长9%至2689.50亿元，AI云及计算服务收入增长45%至484.40亿元；同期资本开支增长75%至676.80亿元，季度净利润下降75%。

短期看，“千问Go！”仍是阿里争夺AI入口、培养用户办事习惯的一次产品推进。更长期的问题是，当AI开始替用户询价、联系商家并作出选择，千问能否在推荐公正性、交易效率和责任边界之间建立一套可持续规则。这将决定Personal Agent究竟是一项新增功能，还是能够改变现有消费服务入口的产品形态。

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