微软计划2027年在数据中心大规模部署自研AI芯片Maia 300 原创

产联社编译

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10月12日，美国科技公司微软（Microsoft）表示，计划从2027年开始在数据中心部署其新一代自研人工智能（AI）芯片Maia 300，未来其Maia系列芯片在数据中心的部署规模预计达到数吉瓦。微软希望通过扩大自研芯片的应用规模，提高旗下AI服务的运行效率，同时降低对英伟达（Nvidia）芯片的依赖。

周一，微软发布了其最新的AI芯片Azure Maia 300。Maia 300将与微软现有的Maia 200和Maia 100芯片共同构成其AI芯片产品阵容。

Maia系列芯片主要用于AI推理，即利用已经训练完成的AI模型执行会议内容总结、回答研究问题等任务。

微软预计，性能更强大的Maia 300每兆瓦功率能够处理的AI输出词元（Token）数量将比领先的图形处理器（GPU）系统高出40%。词元是AI模型处理和生成文本的基本单位，通常对应一个单词或单词的一部分。这意味着，在相同电力消耗下，Maia 300有望完成更多AI推理任务。

微软希望通过针对自身数据中心需求设计的专用芯片，提高AI推理任务的处理效率，同时降低采购英伟达GPU所需的成本。目前，微软的大部分AI推理任务仍由英伟达GPU承担。

微软负责数据中心硬件及芯片设计业务的高管拉尼·博卡尔（Rani Borkar）表示，公司对自研芯片处理相关AI工作的能力充满信心，并计划从明年开始以吉瓦级规模部署Maia芯片。

今年年初，微软已开始在其数据中心部署上一代Maia 200芯片。博卡尔表示，该芯片目前已用于支持微软Copilot等AI产品的运行，同时还可为OpenAI和微软内部AI团队开发的模型以及部分开源AI模型提供计算支持。

目前，Maia 200芯片已部署于微软在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心，为微软Teams、Copilot等产品提供AI计算能力。

不过，微软目前尚无计划直接向云服务客户出租Maia芯片的底层计算能力。相比之下，谷歌和亚马逊已向客户提供使用其自研AI芯片的云计算服务。

博卡尔表示，微软自身的AI服务业务规模已经足够庞大，因此公司现阶段将优先使用自研芯片满足内部计算需求。

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