宝马拟2028年实现AI跨部门协作，瞄准数十亿欧元成本节约
产联社编译
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10月12日，据德国《商报》报道，德国汽车制造商宝马集团（BMW）计划到2028年转型为“AI协同运营企业”，通过人工智能技术重组业务流程，提高运营效率并降低成本。面对中国市场压力、国际贸易政策变化及欧洲市场竞争加剧，宝马正在推进集团范围内的转型计划，希望借助AI实现数十亿欧元的成本节约。
宝马将这一转型计划称为“运营模式3.0”（Operating Model 3.0），分三个阶段推进：第一阶段利用AI辅助员工完成数据分析、招标等具体任务；第二阶段由AI智能体处理完整业务流程，整合不同系统的数据并辅助复杂决策；第三阶段则让多个AI智能体跨部门协作，根据供应链、产能和成本等信息提出具体解决方案。目前宝马正由第一阶段向第二阶段过渡，计划于2028年进入第三阶段。
采购部门是宝马推进AI转型的重点。宝马采购董事尼古拉·马丁（Nicolai Martin）表示，集团目前在全球拥有31个生产基地，与约2600家主要供应商合作，每天管理超过3600万个零部件的物流运输。约70%的价值创造依赖供应商网络，年度采购规模达到800亿欧元。
在此基础上，宝马希望利用AI智能体优化采购决策，初期实现至少数亿欧元的成本节约，并进一步挖掘数十亿欧元的降本空间。马丁表示，相比削减采购人员成本，优化庞大的供应商采购支出具有更大潜力。
为此，宝马建立了名为“Logic Hub”的统一数据平台，整合外部信息、企业内部数据和采购知识，并在此基础上开发四类AI智能体，分别负责采购灵活性、供应链风险管理、产品质量及材料成本控制。其中，负责采购灵活性的“灵活先生（Mr. Flexibility）”已经投入使用，风险管理智能体的开发也已取得较大进展。
宝马以纯电动SUV车型iX3为例展示了AI的应用。面对“2028年能否额外生产1万辆iX3”的问题，AI智能体可在几分钟内整合电池供应商的产能和生产计划，识别潜在供应缺口，并提出提前生产、从中国调配供应或调整供应商不同工厂产能等方案，同时测算相关成本。
按照计划，到2026年底，该智能体将能够分析宝马新一代电动车型“新世代”（Neue Klasse）关键零部件的供应能力，并提出采购建议。未来还可能自主更新生产系统中的计划，但目前尚未实现这一功能。宝马计划让不同智能体在今年年底前开始相互协作，并逐步将采购部门的经验推广至集团其他业务领域。
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