谷歌发布Gemini Agent：可调用Anthropic旗下Claude 原创

产联社编辑 | 黄钰慧

图片由AI生成

【产联社】AI智能体正在从会回答问题，走向真正替人完成工作。当地时间10月8日，谷歌云在Gemini at Work 2026大会上发布Gemini Agent，将其定位为面向工作的通用智能体。与以单轮问答和内容生成为主的AI助手相比，Gemini Agent进一步强调自主规划和执行任务，能够根据用户设定的目标调用工具，并交付工作成果。谷歌云在官方介绍中称，用户只需要给出“目标”，而不是逐步输入“指令”。

更值得关注的是，谷歌此次不仅让AI承担数据分析、内容制作、代码执行等任务，还允许企业为部分智能体配置独立的企业身份，使其像团队成员一样参与协作。与此同时，Gemini Agent并不局限于谷歌自家的Gemini模型，还支持调用Anthropic旗下Claude系列模型。

从此次发布可以看出，谷歌正进一步将大模型、办公软件、企业数据和智能体管理能力整合，企业AI布局也由模型和办公助手继续向任务执行平台延伸。

Gemini Agent可以跨软件“干活”

Gemini Agent的一大变化，是把AI从回答问题进一步推向自主执行。谷歌将这一工作方式概括为“You give it objectives, not instructions”，即用户只需要说明想要达成什么结果，而不必一步步告诉AI具体应该怎么操作。

按照谷歌介绍，Gemini Agent可以处理知识工作、回答问题、创建图像和媒体，以及编写和运行代码。

例如，用户可以要求Gemini Agent完成一份市场分析。按照谷歌展示的工作流程，智能体可以先研究市场趋势，在Google Sheets中建立财务模型，再生成演示文稿。整个过程中，用户不必为每一步重新输入背景。

在使用入口上，Gemini Agent可以运行在网页、移动端、Windows和Mac等设备中，也可以通过Google Workspace、Microsoft 365、Slack及命令行等渠道使用，并能以无专用界面的“headless agent”形式接入第三方应用。

这意味着，企业员工可以直接在已有办公软件中调用智能体。例如，当经理通过邮件要求制作最新项目进展PPT时，Workspace Intelligence可以识别这是一项适合委派给AI的任务，并提供一键交由Gemini处理的选项。

对于执行时间较长的工作，谷歌还强调了Gemini Agent的持续运行能力。按照官方介绍，智能体运行在云端，部分需要数小时甚至数天的任务在用户关闭电脑后仍可继续推进。

面对多步骤复杂任务，Gemini还能动态创建多个临时子智能体，分别处理不同环节，并以并行或顺序方式协同完成工作。

AI开始成为企业“新同事”

除了完成员工交办的任务，谷歌此次还进一步提出Coworker Agent，也就是可以作为团队成员参与工作的智能体。

按照谷歌介绍，企业可以为这类智能体配置独立的Google Workspace账号，包括邮箱、日历和Google Drive存储空间，并让其出现在公司通讯录中。员工可以像与普通同事协作一样，把它加入Google Chat群聊，或者在文档中@它。

例如，市场经理可以在群聊中要求一个活动协调智能体起草产品发布准备文件。完成后，智能体可以将文档发回群聊；员工还可以在Google Docs的评论中@它，要求其修改内容，相关操作会以智能体自己的身份显示在版本记录中。

这一设计与普通个人AI助手存在区别。过去，AI更多由个人员工调用；而Coworker Agent则可以拥有相对固定的职责和独立身份，被纳入企业现有的协作体系。

不过，拥有独立身份并不意味着智能体拥有与普通员工相同的全部权限。谷歌表示，Coworker Agent只能访问团队成员向其共享的内容，相关访问遵循企业现有的共享和成员权限体系。

为了让智能体不仅完成一次性任务，谷歌还为Gemini Agent设计了四类记忆机制。第一类是会话记忆，用于保留当前任务的上下文；第二类是语义记忆，用来建立结构化知识库；第三类是程序性记忆，用于记录工作如何完成，包括智能体为自己编写的Skills；第四类是情景记忆，用于记录此前完成过的任务。

在后续同类任务中，智能体可以调用此前积累的知识、工作流程和任务经历，减少用户重复交代背景。谷歌将这种过程类比为新员工入职后逐渐熟悉使用者、工具和团队。

谷歌把模型选择和企业管理放到同一平台

Gemini Agent另一个值得关注的特点，是谷歌并没有要求企业只使用自家的Gemini模型。

谷歌明确表示，Gemini Agent目前可以在Gemini系列模型和Anthropic旗下Claude系列模型之间进行编排，未来还计划支持其他领先的私有和开放模型。

在具体任务中，系统可以根据工作需求，在质量、性能和成本之间选择更合适的模型。谷歌称，任务所需的最佳模型并不一定是规模最大的模型，复杂任务可以调用能力更强的模型，相对简单的工作则可以使用成本更低的模型。

对于企业客户而言，这种设计意味着，选择Gemini Agent作为智能体平台，并不等于将全部业务绑定在某一个模型上。谷歌还强调，即使底层模型发生变化，企业此前积累的上下文、Skills和数据仍可以保留。

除了模型选择，企业数据如何被AI理解，也是智能体能否真正进入业务流程的关键。

企业内部的数据通常分布在数据库、办公文档、云存储和业务系统中。即使模型本身能力很强，如果不了解公司内部某个指标的业务含义，或者无法访问相应数据，也很难完成端到端任务。

谷歌此次还介绍了Knowledge Catalog、Smart Storage和Borderless Lakehouse等数据能力。Knowledge Catalog用于帮助Gemini理解企业内部的业务定义；Smart Storage可对PDF、图像、扫描件和音频等非结构化数据进行语义增强，使AI能够理解并利用这些资料。Borderless Lakehouse则允许Gemini直接访问Amazon S3、Azure Data Lake、Salesforce、SAP和Workday等不同数据源，而不要求企业先复制或迁移全部数据。

例如，当员工要求AI分析“净利润率”时，智能体不仅需要找到数据，还需要知道企业内部对这一指标如何定义。谷歌表示，Knowledge Catalog可以将业务定义与企业已有的数据结构关联起来，让不同智能体按照同一套规则理解“net margin”“addressable market”等业务概念。

随着AI开始自主调用工具、运行代码和访问业务系统，安全和成本也成为企业部署智能体时必须解决的问题。

谷歌此次将独立身份、权限管理、操作审计，以及Agent Sandbox、Agent Gateway等能力纳入Gemini Agent的企业治理体系。谷歌官方介绍显示，其企业级Agent治理包括身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙箱和网络网关等能力。

在成本方面，谷歌还提供项目级实时支出上限。企业管理员可以在Cloud Billing Console中设置项目AI支出的硬性额度，系统会监控Token和沙箱等相关成本；当达到设定上限后，该项目的智能体会暂停运行，管理员可以再决定是否恢复。

谷歌继续加码企业AI市场

目前，Gemini Agent尚未全面开放。9to5Google 10月8日报道称，该产品当前处于private preview阶段，谷歌计划后续向部分Workspace Business和Enterprise方案客户扩大开放。

谷歌此次发布会未披露Gemini Agent全面开放的具体日期，也没有公布该产品单独的定价方案。

在此次大会上，谷歌还披露了更广泛的企业AI业务进展。过去一年，已有近500家Google Cloud客户各自处理超过1万亿Token；目前，接近80%的Google Cloud客户正在使用其AI产品，接近90%的《财富》美国100强企业正在使用Gemini Enterprise。

在客户案例方面，谷歌此次还介绍了多个Gemini Enterprise的实际应用。巴西银行Bradesco使用Gemini Enterprise处理财务、会计和合同分析等工作，谷歌称，其文档审查时间从1小时缩短至5分钟。西班牙电信运营商Orange Spain则已经部署超过1000个定制化Gemini Enterprise智能体，应用于人力资源、IT、销售和客户服务等环节。

这些案例反映了谷歌既有企业AI产品的落地情况，但不能直接视为Gemini Agent这款新品本身已经取得的商业化成果。

从此次发布可以看出，谷歌正尝试把大模型、办公软件、企业数据和智能体治理整合在同一套工作体系中。尤其是允许Gemini Agent调用Claude等第三方模型，也意味着谷歌希望在模型之外，进一步强化自身作为企业AI平台的角色。

与此同时，OpenAI、Anthropic和微软等厂商也在持续推进企业级AI产品。对于企业客户而言，智能体之间的竞争正在从“谁回答得更好”，转向谁能更稳定地接入现有系统、持续完成复杂任务，并把权限、安全和成本控制在企业能够接受的范围内。

Gemini Agent给出了谷歌的一套产品方案，但其长期任务执行的稳定性、跨系统部署效果以及实际使用成本，仍需要更多企业客户在生产环境中进一步验证。

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