OpenAI一夜发布20多项更新：推出全天候AI助手Dots，Codex向云端软件工程团队升级 原创

产联社编译

9月30日，OpenAI于当地时间9月29日在旧金山举行DevDay 2026开发者大会，集中公布20多项产品与技术更新，覆盖个人AI助手、基础模型、编程工具、开发者接口、团队协作和订阅服务。

其中，最受关注的新品是名为Dots的常驻式AI助手。它由GPT-6 Astra模型驱动，拥有独立的云端电脑，能够连接用户授权的应用，在后台持续执行任务。与此同时，OpenAI推出侧重智能体编程和计算机操作能力的GPT-6.1 Sol，并将Codex进一步扩展至云端，允许开发者把复杂的软件开发任务交给多个智能体协同完成。

这些更新并非彼此独立。Dots面向个人用户，Codex面向软件开发团队，Agents API则将智能体执行能力提供给第三方开发者。ChatGPT Space和插件体系负责把人与AI、不同应用之间的工作连接起来，而新的订阅与加速服务，则为持续运行的智能体提供商业化方案。

整场发布会呈现出一条清晰的产品路线：OpenAI正在把AI从需要用户反复提问的聊天工具，扩展为能够长期承担工作、使用软件并参与团队协作的智能体平台。

01 Dots登场，AI助手开始全天候工作

Dots是此次发布会最具代表性的新产品。与传统聊天机器人不同，用户可以为Dot设定长期目标和职责，并授权其访问相关应用。此后，Dot能够利用自己的云端电脑持续推进任务，在需要用户判断或许可时主动联系用户。

Dots支持访问浏览器和超过4000款应用，用户可以通过类似短信的聊天界面与其互动，也可以在网页版、桌面版和移动版ChatGPT中与它进行语音交流。它还能够连接Slack和Microsoft Teams，并在不同应用之间延续对话上下文。OpenAI计划未来加入短信交互功能。

在具体使用场景中，应用开发者可以让Dot根据客户反馈开发、测试软件更新，再通过视频展示修改结果；内容创作者则可以交给Dot审阅采访文字稿、筛选适合剪辑的视频片段，并制作节目说明和社交媒体内容。任务执行期间，Dot会主动发送进度更新，用户也可以进入它的云端电脑，实时查看工作情况。

OpenAI还希望Dots能够在长期使用中学习用户偏好，逐步识别尚未被明确交代的任务。目前，每位用户只能创建一个Dot，未来则计划支持多个Dot同时运行，并探索面向企业特定岗位的“专家型”Dots。

Dots已开始向ChatGPT Pro、Business Premium和Enterprise用户逐步开放。OpenAI表示，与Dot的对话不会计入ChatGPT的使用额度，但未来提高Dot运行速度或增加其每月工作量，可能成为扩大服务能力的方式。

Dots的意义，在于OpenAI试图改变用户使用AI的频率和方式。过去，用户通常在遇到问题时才打开ChatGPT；常驻式智能体则可以在用户处理其他事务时继续工作。随着Meta推出Muse、Manus发布个人智能体应用，个人AI助手的竞争正从单次问答延伸到长期任务执行。

02 新模型与Codex升级，让智能体承担复杂开发任务

如果说Dots展示了OpenAI希望用户如何使用AI，那么GPT-6.1 Sol和Codex的更新，则展示了支撑这一产品方向的技术能力。

此次发布的GPT-6.1 Sol重点加强了智能体编程、计算机操作和专业工作能力。OpenAI称，在这些任务上，GPT-6.1 Sol的表现接近旗舰模型GPT-6 Astra，但其API标准输入和输出Token价格仅为后者的五分之一。

这意味着，开发者在构建需要频繁调用模型、持续执行任务的智能体时，可以使用成本更低的模型。对于需要长期运行的产品，模型调用成本不仅影响单次任务的价格，也直接关系到服务能否大规模部署。

OpenAI还推出Ultrafast加速服务。根据发布资料，GPT-6 Astra在API中的运行速度最高可达到标准版本的6倍，在Codex和ChatGPT工作区中最高可提速8倍；Codex的生成速度最高可达每秒300个Token。GPT-6.1 Sol未来也将支持这一加速服务。

模型能力和运行速度提升的同时，Codex的工作方式也发生了变化。

此次发布的Codex Cloud允许开发者将任务放到云端执行。用户可以通过手机远程发起任务，在桌面端接管，也可以让Codex在云端完成耗时较长的大型代码重构。团队还可以共享配置和预设权限，减少重复设置。

Codex CLI新增语音交互和多智能体视图，开发者可以通过语音启动、引导任务，并把不同工作分配给多个智能体。代码审查功能也进入桌面端，支持GitHub拉取请求和GitLab合并请求，由Codex在云端进行初步审查，提炼代码修改重点和潜在问题。

面向软件安全，OpenAI还推出Codex Security Cloud，支持按需或定时扫描代码仓库，并在云端开展问题调查、去重和修复。

这些功能共同指向一个变化：Codex正在从辅助程序员编写代码的工具，转向能够在云端承接任务、分工执行、审查结果的软件开发系统。开发者的工作也相应从逐步操作，转向设定目标、分配任务和审核交付成果。

03 开放Agents API，让第三方也能造出Dots

OpenAI并不打算只在自己的产品中提供智能体能力。此次发布会的另一条主线，是把支撑Dots和Codex的部分执行能力开放给开发者。

Agents API新增计算机使用能力，开发者可以调用OpenAI托管的智能体执行框架，让AI操作浏览器和桌面软件，完成流程测试等任务，而不必从头搭建整套智能体基础设施。

这类能力对第三方产品尤为重要。过去，开发者要让AI完成一项跨软件任务，往往需要自行处理工具调用、执行环境和任务流程。随着相关能力API化，开发者可以把更多精力放在具体业务场景，而不是重复建设底层系统。

OpenAI还宣布推出面向Amazon Bedrock的托管智能体方案，使AWS开发者能够在自己控制的计算资源和基础设施中使用相关系统。

针对需要快速判断的业务流程，OpenAI推出由Luna模型驱动的Decisions API，并开启限量预览。开发者提供上下文和有限的预定义选项后，模型可以快速返回决策结果，用于请求路由、内容分类和智能体动作分发等场景。

与通用聊天模型相比，这类接口并不追求生成长篇回答，而是服务于软件系统中大量、重复且需要快速完成的判断环节。

从Dots到Agents API，OpenAI实际上提供了两种不同的产品路径：普通用户可以直接使用OpenAI开发的智能体，企业和开发者则可以利用同一方向的技术能力，构建适合自身业务的智能体。

04 ChatGPT变成协作平台，订阅体系同步调整

智能体能够执行任务之后，还需要一个供用户分配工作、共享资料和检查结果的地方。此次推出的ChatGPT Space，正是OpenAI对团队协作场景的回应。

Space允许团队建立共享工作空间，把对话转化为页面或演示文稿，并让成员与ChatGPT、Dot共同编辑内容。其动态页面可以连接数据源，生成图表和看板，并根据数据变化持续更新。

在发布会演示中，工作人员让Dot把用户反馈转换成可筛选的柱状图，并每小时自动更新；随后又要求它从Slack私信中寻找一名工程师提及的注册数据，补充到产品发布常见问题文档中。

Space还支持在页面或评论中提及同事与Dot，让智能体跟踪项目依赖、查找资料或更新内容。OpenAI计划进一步加入适合智能体读取和修改的演示文稿功能，让团队能够与多个Dot共同制作幻灯片。

与此同时，ChatGPT插件体系也获得升级。开发者可以在ChatGPT内构建更丰富的应用界面，为插件设置侧边栏入口、交互面板或特定文件类型的查看器。平台还优化了插件的创建、提交和发现流程，并支持用户自主授权。

新增的事件驱动自动化能力，则允许连接的应用在发生变化时触发任务。例如，项目看板出现新任务后，系统可以自动读取相关文档并起草执行计划。

OpenAI还推出“使用ChatGPT登录”（Sign in with ChatGPT）功能，让用户能够通过ChatGPT账号登录外部产品，进一步连接ChatGPT与第三方应用生态。

在商业化方面，OpenAI重新开放每月200美元的Pro订阅，并新增每月500美元的Pro 500套餐。配合Ultrafast加速服务和Dots的持续工作能力，OpenAI正在把模型能力、执行速度与智能体工作量，逐步转化为不同层级的付费服务。

从此次发布会可以看出，OpenAI正在同时推进三个层面的变化：让普通用户拥有能够长期工作的个人智能体，让开发团队把复杂任务交给云端Codex，并通过API和插件把智能体能力延伸到更多第三方产品。

不过，能够持续运行，并不等于能够可靠地独立完成所有工作。Dots的实际任务完成率、跨应用操作的稳定性，以及企业如何管理智能体的权限和成本，仍需要在后续使用中检验。

对于OpenAI而言，此次DevDay的关键已经不只是推出一个更强的模型，而是尝试建立一套围绕智能体运转的产品体系：模型负责理解和决策，云端电脑负责执行，ChatGPT负责人与AI协作，API和插件则把这套能力扩展到外部软件。AI能否真正成为长期工作的数字助手，将取决于这些环节能否稳定衔接。

参考文章：openAI官方信息

OpenAI launches Dots,its Muse competitor，the verge

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