联想集团首席标准官陶宏芝：AI PC迎第三次革命，标准驱动向高阶智能演进 原创

产联社作者 | 郑青春

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“终端产业现在在AI时代迎来了非常好的机遇，我们认为这是第三次革命。”9月22日，在首届沉浸式消费嘉年华暨2026AI终端创新发展大会上，联想集团首席标准官陶宏芝在会上指出，AI终端正从功能终端、联网终端走向具备大模型与超级智能体能力的AI原生终端，标准体系将成为产业规模化和高阶演进的关键牵引。

陶宏芝将终端产业演进归纳为三个阶段：早期功能终端以本地OS、本地计算和特定任务为主；2000年以后互联网终端联网能力完善，但本质仍是联网终端；2020年以来，大模型和人工智能技术推动终端搭载大模型计算能力与超级智能体，调动NPU、GPU、CPU等异构算力，实现感知、认知、协调和执行，开启第三次革命。

分级标准是产业化的核心。陶宏芝介绍，国家标准AI终端分级标准围绕感知、认知、执行、记忆、学习五项能力，并区分端侧能力与端云协同能力两类场景。该体系不绑定硬件，为强算力和弱算力终端都留下发展空间，兼顾当前智能化水平与未来上限。

据陶宏芝介绍，联想2024年5月发布的产品达到国家标准L1级别；2025年，在第二批标准制定与AI PC需求井喷背景下，联想推出天禧超级智能体，达到任务执行能力；今年5月发布的新产品达到国家定义的L3级别。联想还代表国家参与了L3产品的发布和展示。随着多智能体协作和算力本地化推进，L4产品形态已经萌芽。

在标准体系下，联想推进全栈创新。感知层面，通过系统级数据收集和更多硬件传感器布局，实现系统感知与场景感知，7×24小时采集用户实时工作需求，推动场景主动触发和自动执行。

认知层面，建立意图分类器，将人类意图和PC工作意图分为27个大类、428个小类，跨设备独立存储、分级压缩、按需召回。记忆层面，采用分层记忆技术，覆盖情景记忆、语义记忆和程序记忆，构建个人记忆图谱并输入Agent执行环境，目前达到75%的仿生记忆系统水平。

执行层面，面对年初出现的Claw架构，联想Claw可完成200人次执行并追求精确结果。学习层面，通过个人自进化，将个性化需求封装为Skill，降低使用门槛，直达用户本质意图。

安全被视为智能终端的底座。陶宏芝强调，虽然五项标准未单列安全，但终端能力越强，个人知识、喜好和隐私数据保护要求越高。联想构建四层安全架构，保障用户隐私与执行安全。

展望未来，陶宏芝认为，当前国家标准只规定到三级，未来通过AI原生技术、操作系统以及感知认知能力提升，AI产品将重新设计为AI原生设备。AI PC的竞争，正从单点功能转向标准、全栈技术与生态协同的系统性比拼。

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