AMD纪朝晖：AgenticAI时代，端侧智能体与智能体主机将催生超级个体 原创

产联社作者 | 郑青春

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“AI智能体是把AI从对话机器人变成生产力工具的关键，也是AI+千行百业进入快车道的转折点。”9月22日，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖在首届沉浸式消费嘉年华暨2026AI终端创新发展大会上指出，AI产业正从“把模型做聪明”的上半场，进入“把AI用起来”的下半场。

在他看来，随着推理负载攀升、Token成本高企，端侧AI与智能体主机将成为产业落地的关键基础设施，并推动“人人都是超级个体”。

当地时间9月21日，AMD市值首次突破1万亿美元，成为半导体行业屈指可数的万亿市值企业。当日AMD收涨9.95%，报615.52美元/股，盘中股价创下历史新高，成为继英伟达、博通和美光科技之后，第四家跨越这一门槛的美国芯片公司，也是美国第14家迈入万亿市值的上市公司。

AMD本轮涨幅极其惊人：去年同期公司市值仅2550亿美元，累计上涨近300%；该股已连续五个交易日上涨，累计涨幅达24%，今年以来涨幅高达185%至190%，位列标普500指数表现最好的股票之一。

纪朝晖以AMD近期进展切入。他表示，AMD位列世界500强，在全球品牌价值排行榜中排名第28位；其CEO苏姿丰入选《时代》周刊“AI时代的建筑师”年度人物。产品层面，AMD在服务器、台式机、游戏处理器等领域均有冠军级产品：全球头部云服务、社交平台及大量大型企业采用AMD服务器处理器；锐龙X3D处理器可将游戏帧率推至每秒一千帧；锐龙AI Max系列则定位为AI时代的Mini AI工作站。

产业趋势方面，纪朝晖引用数据称，2025年AI训练与推理工作负载占比已达5:5，2026年推理占比升至60%，预计2030年将达80%甚至更高。

“我们已经进入AI的下半场，从把大模型变得越来越聪明，到全世界努力把AI用起来。”他强调，智能体是这一转折的核心：对话机器人是“提问—回答”，智能体则是“任务—推理—子智能体调用—数据处理—任务分派—工具调用—执行结果”，对Token的消耗显著更高。

德勤预计，到2027年95%的企业将部署AI智能体，智能体应用Token消耗较对话机器人增加5至30倍；行业机构还预测，到2027年全球企业AI Token消耗将比今天增加1000倍。

Token成本因此成为企业AI规模化的瓶颈。纪朝晖比喻，当前企业用AI像“每顿饭都去餐厅吃”，大部分Token来自云端API采购；更合理的方式应像家庭餐饮，日常任务在端侧完成，重要复杂研究再调用云端大模型。

MIT商学院研究显示，通过AIPC、智能体主机与云端大模型分层协同，企业AI Token消耗可降低80%以上。与此同时，合规、安全隐私、IP保护、即时性与数据主权，也推动端侧AI成为大势所趋。以千问系列为代表的端侧模型能力已接近云端前沿模型的80%至90%，足以驱动端侧智能体。

在此背景下，AMD今年3月正式定义“Agent computer”，即智能体主机。纪朝晖解释，传统PC为人使用，需要键盘、鼠标、显示器；智能体主机为智能体运行，无需键鼠显示器，派发任务后可7×24小时持续工作。智能体主机需要端侧模型、大显存、数十GB自有知识库，以及财务、客服、人事等AI员工，每个AI员工约占用10GB显存。AMD锐龙AI Max+ 395处理器可胜任此类负载。今年下半年至明年初，AMD还将联合行业推动“Agentic PC”新品类，即个人智能体电脑，让一台电脑承载大模型、AI分身、AI助理、数据专家和客服，形成个人AI团队。

“AI时代的到来，我们每个人都会成为AI时代的超级个体。”纪朝晖判断，智能体电脑将成为企业生产力倍增器：一台Agent PC可使个人效率提升一倍，企业部署智能体主机可让小团队效能提升10倍，采用智能体工作站或服务器则可能让企业效能提升百倍。AMD还举办锐龙AI智能体创新应用大赛，挖掘投资顾问、金属切割报价、辅助教学等落地案例，以先行者经验推动AI从工具走向生产力。

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