阿里大模型提速：Qwen4已投入训练 下一代视频生成模型11月发布 原创

产联社编辑 | 开蓉蓉

【产联社】阿里大模型取得多项突破。9月22日，2026云栖大会在杭州开幕。阿里巴巴集团公布大模型领域系列进展，并称正以更高智能与极致性价比为目标，加速向通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI）迈进。

阿里披露，基于下一代架构的Qwen4已投入训练，未来Qwen4.5、Qwen5等版本模型参数将扩展至5万亿至10万亿规模；大模型递归自我改进（RSI）已初步进入模型训练、推理及芯片协同等环节；多模态模型矩阵全面升级，下一代视频生成模型将于11月发布。

Qwen4训练，RSI零人工迭代

本届云栖大会最受关注焦点之一是阿里大语言模型系列迭代路线图。Qwen LLM项目负责人刘大一恒表示，Scaling是迈向ASI的关键路径，Qwen4.5、Qwen5参数规模计划迈向5到10T。

据大会披露，Qwen3.8-Max在编程与办公领域表现强劲，发布后即斩获Artificial Analysis Agentic智能体第一、Code Arena前端编程第一。

在最新Artificial Analysis全球大模型排行榜上，Qwen3.8-Max得分从40分提升至45分，与Claude、GPT等顶尖模型同处第一阵营，领先于GLM5.3、Kimi-K3等所有国产模型。

更值得关注的是，阿里在大模型自我进化（RSI）领域取得实质性突破。

传统模型迭代通常依赖人工分析、数据准备与训练循环，而Qwen3.8-Max已能通过自主搭建训练流程、构造训练数据、自主设计实验并定位缺陷，在人类完全零参与的情况下持续迭代超1个月，完成33轮有效迭代。基于RSI与后训练等系列技术创新，新版本在Artificial Analysis上的得分提升12.5%。

下一代架构亮相，训练成本降九成

在架构优化方面，Qwen3.8-Flash提前开源下一代千问大模型架构，通过注意力机制和模型内信息传递机制等核心技术创新，在实现前沿模型性能的同时，将训练成本骤降近90%；

同时依托极少的参数激活，将推理计算效率推至全新的帕累托前沿，成为行业性价比新杀线模型。

在模态扩充方面，全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash正式亮相，将视频、音频、图片和文字等不同模态高效纳入统一理解框架，为大模型开辟全新的思考分区。

阿里巴巴ATH技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波在大会现场表示，三年内会出现一个原生全模态统一模型，体验将不再受限于模态的边界。

多模态模型升级，视频新模型11月发布

多模态模型也是阿里此次集中更新的方向。视频生成领域，Wan3.0支持单次30秒视频生成、文档/表格/网页等结构化输入、原生音画同步，在Artificial Analysis文生视频与视频编辑双榜位列全球第一。

阿里同时宣布，全新的下一代视频生成模型将于11月发布，具备导演级创作思维，从生成单个镜头迈向理解完整叙事。

语音方面，Qwen-Audio-3.1系列全面升级，覆盖ASR、TTS和Realtime三大赛道，均位列国际第一梯队、国内第一；同声传译模型Qwen3.8-LiveTranslate首次登场，字均延迟从2.8秒降至2.3秒，而人类同传平均时延在4秒以上。

图像生成模型Qwen-Image-3.1则主要面向电商、设计等真实商用场景优化，将原本数小时的视觉设计压缩至秒级交付。音乐模型HappyShrimp1.1支持百余种曲风与十余种主流语言；世界模型最新版本HappyOyster2.0-Preview亮相，显著提升智能实时交互、记忆能力、实时响应、物理规律遵循等核心能力。

开源生态方面，Qwen系列模型均面向全球开源。一个月内，Qwen3.8相关模型已下载超5600万次，衍生模型超1900个。

截至目前，阿里已开源460多个千问大模型，Qwen模型整体下载量超30亿次，衍生模型超30万个。

HuggingFace官方报告指出，Qwen已成为全球AI开源社区的基座模型。硅谷AI独角兽Perplexity基于Qwen3.8打造本地Agent；爱彼迎Airbnb CEO布莱恩·切斯基称公司正大量依赖阿里巴巴的千问模型，并直言比OpenAI更好更便宜；“美国版小红书”Pinterest用Qwen搭建AI购物助手和聊天机器人，以降低成本并基于Qwen开发自有模型。

这些案例显示，除继续扩大基础模型参数和能力外，阿里也在通过Coding、Agent、多模态及开源生态扩大Qwen的实际应用范围。

信息来源说明：2026云栖大会阿里巴巴集团官方披露及财闻报道整理，数据来自大会现场展示及公开信息。

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