Meta单日市值增加近1.3万亿元，AI智能体Muse登顶美国App Store 原创

产联社编辑 |  黄钰慧

【产联社】一款上线不到两周的AI智能体，正在成为Meta新一轮股价上涨的催化剂之一。当地时间9月21日，Meta股价收涨11.43%，报741.25美元。据Wind数据，Meta单日市值增加1938.51亿美元，折合人民币约1.3万亿元。

当天美股科技股整体走强，纳斯达克指数上涨2.26%，标普500指数上涨1.49%，费城半导体指数上涨4.29%。路透社也将Meta当日上涨与Muse发布后的市场乐观情绪，以及富国银行上调Meta目标价联系起来。

此次受到市场关注的Muse，是Meta于9月8日发布的个人AI智能体。Muse被设计为直接替用户执行任务，包括处理邮件、预订行程、填写表格和在线购物等。Meta称，即使用户离开应用，一些较长的任务仍可以继续运行。

上线后，Muse迅速获得用户。Sensor Tower数据显示，截至9月21日，其累计下载量已经超过250万次，其中iOS约150万次、Android约110万次；此前Muse还登上美国苹果App Store免费应用榜首，排名超过ChatGPT。

上线不到两周，Muse登顶美国App Store

Muse最直接的变化，是把个人AI智能体从技术概念进一步带到了普通消费者面前。

按照Meta的定义，Muse是一款“个人AI智能体”。用户不需要学习复杂的操作方式，只需要像聊天一样告诉它要完成什么任务，Muse就可以制定计划并执行。Meta举例称，它可以发送邮件、预订旅行，也可以围绕用户设定的长期目标持续完成任务。

与普通聊天机器人相比，Muse最大的区别在于，它不只是给出一个答案，而是可以真正调用工具完成后续操作。例如，用户提出旅行需求后，它可以打开浏览器寻找相关服务；处理日常事务时，可以连接邮箱和日历。购物过程中，则可以填写表单、寻找商品并在关键操作前向用户确认。Meta官网显示，Muse运行在一台专属的虚拟计算机上，配有自己的浏览器，可以访问网页、填写表单以及处理客服等任务。

这意味着，用户关闭应用并不等于任务结束。Meta介绍，Muse的运行环境可以持续存在，较长的任务能够在后台继续进行，在需要用户授权时再返回确认。对于发送邮件、购物等关键操作，Muse会在执行前要求用户批准。

Muse上线后的增长速度引起市场关注。Sensor Tower数据显示，截至9月21日，Muse累计下载量已超过250万次，其中iOS约150万次、Android约110万次。按各款应用上线后的前13天计算，Muse下载量超过250万次，同期ChatGPT约为310万次、Claude约40万次、Grok约20万次。不过，由于各款应用在iOS和Android平台的上线时间并不相同，这组数据更适合观察产品早期热度，并不能直接作为产品能力或长期用户规模的比较。

从应用商店排名来看，Muse已经登上美国App Store免费应用榜首。苹果App Store页面目前将Muse定位为“Your personal AI agent”，并显示其在生产力分类中排名第一。

对于此前持续投入AI基础设施的Meta而言，Muse提供了一个直接面向普通用户的新产品入口。它能否从一次应用商店冲榜变成长期使用，成为下一阶段更重要的观察指标。

AI从“回答问题”走向执行任务

Muse受到关注的不只是下载量，更在于它展示了AI产品从“聊天”向“执行任务”延伸后，对后台计算提出的新需求。

普通AI聊天的一次交互相对简单，而智能体完成一项任务时，流程则可能更长。以在线购物为例，智能体可能需要理解用户需求、搜索商品、打开多个网页、比较信息、填写表格，再在购买前等待用户确认。如果任务没有一次完成，还需要继续调用工具和执行后续步骤。

因此，智能体并不意味着GPU的重要性下降。模型本身的推理仍需要GPU等加速器，但当AI开始替用户打开网页、调用工具和处理任务时，也会增加CPU的工作量。简单来说，GPU主要负责让大模型“思考和生成答案”，CPU则更多负责让智能体真正“干活”，比如运行浏览器、处理数据和调用各种工具。

Muse的走红因此给市场提供了一种新的算力想象空间，过去几年AI基础设施投资的关注焦点主要集中在训练和运行大模型所需要的GPU，而当AI开始持续调用浏览器和各种软件替用户完成任务后，服务器CPU等通用计算资源的重要性也受到更多关注。

不过，目前尚不能把Muse的下载增长直接等同于CPU需求增长。Meta并未公开Muse目前消耗的CPU总量，也没有披露其完整的芯片配置。换言之，消费级智能体究竟会带来多大的新增计算负载，以及这些负载最终会怎样分配到GPU、CPU和其他基础设施上，目前仍缺少实际用量和订单数据验证。

AMD市值首次突破万亿美元

Muse走红后，市场的关注很快从AI应用端延伸到了服务器芯片产业链。

9月21日，AMD上涨9.95%，收报615.52美元，总市值首次突破1万亿美元；英特尔上涨12.14%，Arm上涨17.16%。当天费城半导体指数整体上涨4.29%，英伟达也上涨约2.3%。

这并不是一次单纯的“资金从GPU转向CPU”。当天纳斯达克指数和整个半导体板块均明显上涨，油价和美国国债收益率回落等因素也对市场构成支撑。路透社报道称，当天AI相关股票普遍走强，AMD、英特尔和Arm均录得明显上涨。

相比单纯的概念关联，AMD与Meta之间已经存在明确的业务合作。今年2月24日，AMD和Meta宣布扩大双方战略合作，签署一项多年、多代产品协议，Meta计划部署最多6吉瓦AMD Instinct GPU。支持首个1吉瓦部署的产品预计于2026年下半年开始出货，将采用针对Meta工作负载优化的定制版MI450架构Instinct GPU以及第六代EPYC CPU。

AMD披露，Meta此前已经部署了数百万颗AMD EPYC CPU，以及MI300、MI350系列GPU。双方此次合作也不只涉及GPU，还包括CPU、系统和软件路线图，Meta将成为AMD第六代EPYC“Venice”以及后续“Verano”处理器的重要客户。

Muse的意义不在于给AMD带来了多少新增订单，而是让市场开始重新关注个人AI智能体如果大规模普及，可能增加的数据中心计算需求。

AMD自身也在增长。公司第二季度营收115.36亿美元，同比增长50%；数据中心业务收入67.18亿美元，同比增长107%。不过，这部分增长同时来自EPYC服务器处理器和Instinct GPU，不能简单归因于CPU或智能体需求。

芯片股的上涨并不完全来自Muse。AMD数据中心业务本身就在增长，Meta等大型科技公司也在持续投入AI基础设施。Muse近期走红，则进一步带动市场关注个人AI智能体普及后可能增加的算力需求。

Muse还要证明什么

250万次下载证明了Muse的早期热度，但要把一次应用商店冲榜转化为稳定的商业价值和算力需求，中间还有多个环节需要验证。

首先是用户是否会长期使用。

Muse上线尚不足两周，目前的数据主要反映产品发布初期的下载热度。用户是否会持续把邮件、购物、旅行等任务交给智能体，以及每名用户实际执行多少任务，才会进一步决定其后台计算需求。材料中也提到，Sora和Meta旗下Vibes都曾在发布后快速带动下载，但早期热度并不天然意味着长期使用。

另一个问题来自智能体需要进入的外部平台。Muse可以通过浏览器替用户执行购物等任务，但亚马逊已经阻止Muse访问其零售网站。亚马逊表示，Meta此前并未获得相关授权，并对智能体访问用户账户、处理凭证以及购物体验涉及的安全和隐私问题提出疑虑。亚马逊发言人称，代表消费者在其他商家处购买商品的第三方应用，应公开运行并尊重服务提供商是否参与的决定。

这一争议已经超出单纯的技术问题。如果用户未来习惯直接告诉智能体“帮我买一件商品”，搜索、比较和选择可能首先发生在智能体内，电商平台虽然仍负责商品和履约，却不一定继续掌握消费者做出购买决定的第一入口。Muse与亚马逊的摩擦，提前暴露了个人智能体规模化后可能面对的平台授权和商业利益问题。

因此，Muse登顶App Store只是这场竞争的开始。

接下来更值得关注的，是下载用户中有多少会留下来、用户每天愿意把多少真实任务交给AI，以及更多互联网平台是否愿意向智能体开放服务。对于芯片产业而言，则还需要进一步观察这些新增任务能否真正转化为云厂商服务器配置的变化，以及CPU、GPU等供应商的实际订单和收入。

Meta此次大涨，反映出市场对个人AI智能体的期待正在升温。Muse让AI不再只是回答问题，还能直接替用户处理邮件、购物、预订行程等任务。不过，Muse目前的下载热度能否转化为长期使用，并进一步带来更多服务器和芯片需求，还需要后续数据验证。

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