Kimi发布金融行业AI解决方案，瞄准模型、研报和投决材料 原创

产联社编辑 | 凌乐仪

图片由AI生成

【产联社】Kimi开始将AI能力嵌入金融机构的业务流程。9月17日，Kimi发布金融行业AI解决方案，接入Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新数据等十余个数据源，预置财务建模、机构研究报告、业绩点评和组合复盘等9项专业Skill，并配置5项安全合规措施。

Kimi称，目前已有数十家金融机构基于其模型、企业版和Kimi Work开展业务创新，或与其共建金融方案，涉及工商银行、中信建投、中金公司、易方达等银行、券商和公募基金机构。

Kimi此次选择的切口是研究人员的工作桌面。它把数据获取、分析步骤和文件制作连在一起，使AI能够从查找资料开始，继续搭建模型、撰写报告，最终生成Excel、Word或PPT。

据Kimi介绍，使用“机构财务建模”Skill为一家商业航天公司搭建模型，人力投入由5—7人天降至0.5—1人天；一份量子科技行业深度报告的制作周期由10—20天缩短至约2天；一份21页保险投决材料由7—10人天缩短至约2人天；商业银行单户授信材料准备效率提升5倍以上。

在这套方案中，外部数据主要通过MCP进入研究任务。MCP即模型上下文协议，是一种让AI按照统一标准连接数据源和工具的开放协议，可以理解为AI应用与数据库、业务软件之间的通用接口。

获取数据后，Kimi可以调用机构财务建模、机构研究报告、机构研究演示文稿、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和港股上市透视镜等9项Skill。Kimi称，这些Skill由其与一线机构分析师、基金经理和投行团队合作开发，每项对应一类具有相对稳定步骤和交付要求的金融工作。

最终生成的Excel模型可以保留公式和假设，供分析师继续调整；研究成果还可以输出为Word、PPT和交互式HTML报告。对于没有API接口的系统，Kimi提供Computer Use能力，让智能体在授权范围内操作浏览器和本机应用。公司还在推进与飞书、腾讯文档和WPS的连接。

这使Kimi与金融机构的连接点由模型调用向工作流延伸。过去，大模型多承担信息检索、摘要和初稿生成；如今，数据查询、分析框架和交付格式被封装进同一个任务，AI开始承接一段连续工作。

这一变化也是当前金融AI竞争的焦点。就在Kimi发布方案一周前，蚂蚁数科于9月10日推出Agentar金融版，侧重智能体的开发、部署、协作、评测和管理；百度智能云、火山引擎、腾讯云等云厂商依靠算力、私有化部署和企业客户渠道，为金融机构搭建自己的智能体平台；Kimi则直接面向财务模型、研报和投决材料，通过桌面产品向业务人员提供交付结果。

几类厂商的产品边界正在靠近。模型推理能力仍是基础，金融机构还会比较专业数据能否调用、内部系统能否接入、文件能否继续编辑、执行过程能否审计。金融AI的竞争因此从模型层继续向数据、工具和工作流上移。

Wind、东方财富等数据平台也进入新的位置。它们既是金融从业者原有的信息入口，又成为智能体可以直接调用的数据和工具。多家AI厂商接入相同数据后，模型如何筛选证据、组织分析并形成成果，将直接影响产品差异。

工作流越接近金融核心业务，合规要求越高。Kimi此次发布还披露了与中信建投共同探索风险评估网关的进展。该网关覆盖数据分类分级、个人信息保护、数据源及工具访问授权、生成内容核验与人工复核，以及审计和责任追溯。

双方将临时受托管理事务报告作为首个验证场景。试点覆盖50余家发行人、100余只存续公司债券的60余份报告。Kimi称，智能体与既有业务系统的接入时间由原计划2个月缩短至3个工作日，单份报告人工制作时间由约30分钟降至10分钟。

智能体在这一流程中识别发行人公告、筛选相关债券并生成报告初稿，业务人员负责复核，最终判断沿用机构原有审批流程。这套分工回答了金融AI进入业务后的责任问题：机器处理资料和执行标准步骤，人承担核验与决策责任。

金融岗位也将随之调整。搜集资料、搬运数据、搭建基础模型和制作初稿所需的人工时间会被压缩，从业者的时间更多用于设定假设、发现异常、核验证据和作出判断。宁波银行此前发布的策略分析岗位，已将行内大模型生成内容的专业审核列入工作职责。

Kimi此次发布使金融AI的竞争进一步落到具体工作成果上。模型能否回答问题仍然重要，能否交付一份可编辑、可核验并能进入审批流程的文件，正在成为新的产品门槛。AI没有拿走金融人的决策权，却正在压缩获得决策依据所需要的人工时间。

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