3个月融资20亿！字节“亲儿子”做AI制药，背靠豪华资本圈
产联社编辑｜沈潇
图片由AI生成
字节拆分出一家AI制药独角兽。
9月16日，据路透社消息，字节跳动旗下AI制药业务Anew Labs（新生实验室）已完成首轮独立融资，融资总额2.9亿美元，投后估值约15亿美元。这笔融资，刷新了2026年国内AI制药行业单轮融资最高纪录。
本轮融资结束后，字节跳动持有56%股份，依旧是控股股东。今年6月，这项业务才从字节拆分独立，至今仅3个月。
字节这次分拆动作背后，是整个行业正在经历的一场结构性转折。Google、Meta、百度、Anthropic……几乎所有手握顶尖AI技术的科技巨头，都在扎堆入局AI制药赛道。
首轮融资2.9亿美元，字节仍握控制权
Anew Labs这一轮融资，投资方阵容十分亮眼。
本轮由HSG（原红杉中国）、IDG资本和高瓴投资领投，五源资本联合领投，高榕创投、春华创投、博裕资本等头部机构参与跟投。
值得关注的是，产业资本与国资背景基金也深度参与其中，其中包括医药大厂中国生物制药，以及具有地方政府背景的上海未来产业基金。
虽然引入了一众外部投资机构，但字节跳动依旧持有Anew Labs 56%的股份，掌控公司控制权。按照15亿美元的投后估值测算，字节出让44%的股权，换来2.9亿美元现金，同时对接上医药产业和地方产业资源。
Anew Labs目前国内总部设在上海杨浦，并在美国圣何塞（旧金山）、新加坡也设有办公地点，算力层面则继续获得字节旗下火山引擎的支持。
不过，在尚未拥有成熟临床资产、也没有对外授权的订单的前提下，Anew Labs何以支撑起15亿美元的高估值？
核心原因，在于它积累的技术，以及前景亮眼的在研药物管线。2025年，Anew Labs团队发布了蛋白结构预测模型Protenix与Seedfold；2026年，Protenix升级到v2版本，还推出蛋白结合剂设计工具PXDesign。
此外，平台还推出AnewOmni、AnewSampling、scNext，以及面向药物研发决策的科学推理大模型AnewMind。
而在管线资产上，最受市场关注的是2026年4月，美国免疫学家协会（AAI）年会上公布的AN-5162项目。这是一款还处在临床前研究阶段的IL-17小分子抑制剂，也是全球首款小分子药物，可以同时阻断IL-17家族AA/AF/FF三种二聚体，属于全谱抑制剂。
IL-17是一个规模达数十亿美元的热门药物赛道。过去，行业一直认为IL-17FF亚型缺少合适的结合位点，很难做出小分子药物。Anew Labs攻克了这一难题，也正是这项技术亮点，撑起了公司的高估值。
技术层面的突破，让Anew Labs站在了AI制药的第一梯队。而这家公司的起源，要追溯到多年前字节内部的孵化。
五年沉淀，从内部团队到独立公司
Anew Labs的创立，最早可以追溯到 2020 年底。
彼时，字节跳动AI Lab开始招聘AI制药相关人才，提前布局这个前沿赛道。2021年，专门做AI制药的团队正式组建，核心成员约50人，既有 AI 算法人才，也有资深医药研发专家，团队负责人正是后来Anew Labs创始人刘凯。
刘凯2021年加入字节，在此之前，他在IDG资本、火山石投资做了7年医药领域风险投资。有意思的是，IDG资本正是Anew Labs本次融资的领投方之一。
经过近5年内部孵化，字节跳动在2026年6月决定把这项业务独立拆分。团队、整套算法平台，还有IL-17、IL4R等多条在研药物管线，全部打包划入新主体Anew Labs。
字节为什么要把这块潜力业务拆出去独立运营？行业观点认为，核心原因是AI制药的发展逻辑，和互联网主业完全不一样。
医药研发遵循“双十定律”：一款新药，往往要花十年时间、投入十亿美元才能研发成功，验证周期以年为单位；而互联网业务追求快速迭代、短期反馈。
两套业务放在同一个公司里，考核标准、激励机制很容易冲突。独立出来之后，公司可以更方便对接产业资本，吸引医药行业专业人才。除此之外，互联网大厂传统的薪资、职级体系，很难给到生物医药行业普遍采用的期权、药物里程碑奖励。
独立后的 Anew Labs，既能直接对接外部产业资本和地方资源，也能搭建符合生物科技公司特点的激励制度，更容易招揽顶尖医药研发人才。
AI制药，大厂的下一场竞赛
字节把AI制药业务独立拆分，只是科技巨头入局新药研发的其中一例。
放眼全球，科技巨头跨界布局AI制药的模式正发生分化，主要形成自研管线与提供平台两条主线。前者自己下场做药，承担管线失败的风险；后者为药企提供AI工具、算力或模型，不直接持有药物管线。
在自研管线这条赛道上，除了字节拆分Anew Labs外，谷歌旗下Isomorphic Labs同样从DeepMind分拆成立，在2026年5月完成21亿美元B轮融资，一边和礼来、诺华这类老牌药企合作，一边自主推进新药项目。
Anthropic则于2026年4月，斥资4亿美元收购初创公司Coefficient Bio，正式开启自主新药研发。
在国内，百度孵化百图生科，主攻AI蛋白药物研发，冲击资本市场；华为推出基于昇腾、鲲鹏芯片的AI药物研发方案，可以把寻找候选新药的周期，从12至18个月压缩到1至3个月。
而在提供平台的赛道上，英伟达与礼来在2026年1月合作，投入超10亿美元搭建AI药物研发实验室；OpenAI在2026年4月发布生命科学专用大模型GPT-Rosalind，赋能安进、Moderna等药企研发。
大厂密集布局的背后，是AI制药行业来到临床验证的关键阶段。
截至2026年，全球已有近180个借助AI研发的新药进入临床试验，十多条管线推进到最重要的Ⅲ期临床阶段。2026年8月，美国FDA批准口服RAS抑制剂daraxonrasib，用来治疗经治的胰腺导管腺癌患者。
这是全球第一款获批上市的泛RAS选择性抑制剂，打破了RAS靶点几十年“不可成药”的行业困局，也给整个AI制药行业提供了实打实的成功案例。
与此同时，西湖大学团队参与研发的盐酸伊司特韦片获批上市，也证明借助AI研发原创新药，能够完整走完监管审批流程。
传统新药研发模式成本高、成功率低，AI已经从可选工具，变成新药研发里的核心生产力。
从字节拆分Anew Labs并完成巨额融资来看，科技巨头正在通过用独立公司资本化的方式，分摊新药研发风险。但无论算法模型有多强、资本热度有多高，一款新药能否真正落地，最终还是要依靠临床试验来验证安全性与疗效。
参考资料：
《字节拆出一家AI制药公司》，第一财经；
《今年AI制药最大融资诞生》，投资界；
《消息称字节跳动完成 2.9 亿美元融资，用于拆分 AI 制药业务 Anew Labs》，IT之家；
《AI进药企，新药研发在提速》，经济日报；
《Moderna背后，中国AI制药正在弯道超车》，投资界；
《Anthropic、Moderna先后引爆舆论场，AI制药到底该奖励什么？》，AI科技评论；
《为什么AI大厂的人，都跑去做生命科学了？》，DeepTech 深科技。
商务合作，请联系李先生 15712907343（微信号Ime1660217962）
报料及内容合作，请联系微信号chanlianshe2026
特别声明：本文仅供参考，不构成任何投资建议，未经允许不得转载。