OpenAI推出法律AI平台Astra for Law，提高案件胜诉率 原创

产联社编辑 | 黄钰慧

图片由AI生成

【产联社】OpenAI正将通用大模型进一步嵌入法律专业工作流。当地时间9月17日，OpenAI推出Astra for Law，面向律师事务所和法律科技公司提供法律研究、分析和起草能力。该平台以GPT-6 Astra为基础，加入法律专用搜索索引、法律分析与写作指令，并允许律所围绕自身专业经验搭建应用和工作流。

OpenAI公布的测试显示，Astra for Law在200道美国法律研究题中的整体正确性检查通过率为54.0%，GPT-6 Astra搭配普通网页搜索的通过率为38.7%。

先从法律检索切入

Astra for Law首先试图解决法律研究中的资料检索问题。OpenAI介绍称，该平台可以搜索美国判例、成文法、法规、法院规则和行政决定，相关法律搜索索引覆盖超过2.3亿个URL，并持续增加新的来源。

OpenAI还与Free Law Project合作，将该非营利组织旗下CourtListener的判例资料接入法律研究体验。OpenAI称，相关判例集合覆盖超过99.9%的已公布美国先例性判例。这一比例来自OpenAI对Free Law Project数据覆盖范围的引用，不等同于第三方对Astra for Law整体检索准确率的认证。

与普通网页搜索相比，法律研究还需要处理判例相关性、法院层级和法律效力。OpenAI介绍称，Astra for Law可以定位判决中的相关段落，帮助用户理解法律依据与具体问题之间的关系，并根据客户事实构建论点、识别不利判例和分析合同例外条款如何改变交易双方的风险分配。

从产品设计看，Astra for Law新增的是法律检索、分析指令与专业工具连接，并非重新训练出的独立法律大模型。OpenAI将其描述为以GPT-6 Astra为基础、针对法律专业工作配置的AI基础能力。

从检索延伸到律所工作流

法律检索只是律师工作的一个环节。OpenAI此次还公布了与多家律所共同开发的定制工具，重点涉及合同审查、交易尽职调查和IPO文件准备。

Sullivan & Cromwell开发了协议分析工具，将该律所的谈判手册和部分历史先例带入新交易审查，用于识别多项条款合并阅读后形成的风险，并生成拟议修改内容和客户建议草稿。

Ropes & Gray开发了交易尽职调查系统，用于辅助律师处理数据室资料、追溯发现依据，并识别可能影响交易的问题，例如关键客户合同是否需要通知或取得同意。

Cooley开发了GO Public工具，将资本市场业务经验用于企业上市准备，包括IPO文件起草和风险识别。当交易发生变化时，该工具还可以协助律师检查变化对相关文件的影响。

需要注意的是，上述工具并不是Astra for Law面向所有用户统一提供的标准功能。OpenAI明确表示，其前置部署工程师是在ChatGPT Enterprise基础上，通过定制界面、专有数据连接和具体工作流，为选定律所开发工具。

这类应用把律所积累的谈判方法、历史先例和审核流程转化为可以反复调用的工具。对用户而言，价值不只在于生成一份法律文本，还在于让AI参与资料整理、风险提示和文件联动。

不过，OpenAI公开信息没有披露这些工具的实际使用规模、节省时间或对律所收费的影响，因此不能据此判断其已经替代具体法律岗位或降低法律服务价格。

特定法律研究评测通过率为54%

OpenAI使用Vals AI Legal Research Bench私有验证集中的200道美国法律研究题，对Astra for Law的完整配置进行了测试。该评测考察模型寻找相关来源和段落的能力，以及研究答案是否符合评测标准。

在两套系统均使用最高推理强度的情况下，Astra for Law通过整体正确性检查的题目比例为54.0%，GPT-6 Astra搭配普通网页搜索的比例为38.7%。OpenAI据此计算称，前者相对提升约40%。两者相差15.3个百分点。

在以判例研究为重点的问题中，OpenAI称Astra for Law找到的参考案例数量比GPT-6 Astra搭配普通网页搜索多24%。在经过审计的目标段落集合中，Astra for Law从正确法院意见中检索到的相关段落最多多54%。

上述数据需要限定在具体评测范围内理解。54.0%是200道美国法律研究题的整体正确性检查通过率，不是Astra for Law处理所有法律问题的准确率。评测使用私有验证集，外部读者无法仅凭公开页面完整复现该测试。

因此，现有证据能够支持的结论是，OpenAI公布的测试显示，Astra for Law在这一特定法律研究评测中高于GPT-6 Astra搭配普通网页搜索。该结果不能直接外推为所有法律业务、所有法域或所有企业法务场景中的普遍表现。

先向部分律所开放

法律服务涉及客户机密和律所内部权限。OpenAI为符合条件的律所设立Trusted Access Program，并表示将为专业法律工作提供相应访问方式。

在数据和治理方面，OpenAI称，符合条件的律所可以获得API零数据留存安排，ChatGPT Enterprise的使用默认排除人工审核。OpenAI还与Latham & Watkins合作，研究信息访问权限、律所内部信息隔离墙、客户指示和律所监督机制。

这些安排意味着，律所部署相关工具时，需要同时处理资料权限、客户数据隔离、外部插件访问范围和人工复核流程。OpenAI的公开信息介绍了相关控制方向，但没有在该发布页中披露完整的认证清单、具体数据驻留地点或每家律所的部署细节。

Astra for Law目前先向选定律所开放，访问方式包括ChatGPT和Codex；模型选择器中的名称为“GPT-6 Astra Law”。OpenAI帮助中心还称，访问对象包括符合条件的律师及在其监督下工作的人员。

API版本名称为gpt-6-astra-law，OpenAI表示该版本即将推出。OpenAI发布页同时确认，Harvey和Legora等API客户将能够基于Astra for Law构建自己的产品和工作流，但页面还未披露具体商业条款和正式上线时间。

除律所定制工具外，OpenAI还宣布推出26个合作伙伴开发的插件，连接Relativity、Clio等法律专业工具。发布内容还提到9个社区插件和47个可定制Skills，并宣布ChatGPT for Word正式开放，律师可以使用其进行校对、获取修改建议和检查格式问题。

对用户而言，Astra for Law真正值得关注的地方，不只是它能不能多找到一个判例，而是法律AI的使用门槛正在发生变化。过去，企业评估一款法律工具，往往先看它能不能生成合同、摘要或法律意见。接下来还要进一步追问，它引用的依据从哪里来，能接触哪些内部资料，生成结果由谁复核，以及出了问题能否追溯到原始文件。

OpenAI此次发布的产品，正是把模型、法律资料、企业工作流和权限治理放在了同一套产品框架中。至于它最终会改变多少律师的工作方式、法律服务的计费模式和企业的法务成本，还要等待真实客户使用和独立评测给出答案。

商务合作，请联系侯经理 18801065284（微信同号）

报料及内容合作，请联系微信号chanlianshe2026