产联社编译

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9月10日，据彭博社报道，微软（Microsoft）计划大幅扩大数据中心建设，到2032年将数据中心容量提高至目前的三倍以上，以缓解长期存在的计算能力不足问题，并满足人工智能（AI）和云服务不断增长的需求。

2032年，微软数据中心容量将增至38吉瓦以上

据知情人士透露，微软遍布全球的数据中心网络容量目前约为12吉瓦，到2032年计划提高至38吉瓦以上。这一规模甚至将超过美国纽约州用电高峰期的电力需求。

上述规划包括微软自建以及租赁设施所提供的数据中心容量，但不包括从CoreWeave等外部云计算服务商租用的算力。

知情人士同时表示，这一规划仍可能发生变化。数据中心从规划到建成通常需要数年时间，而客户需求变化以及新技术发展都可能影响微软目前的判断。

报道发布后，微软发言人弗兰克·肖（Frank Shaw）表示，上述规划数字并不准确，但没有提供其他它具体数据，仅表示应以微软最近一次财报中披露的信息为准。微软此前也拒绝就数据中心建设计划的具体规模发表评论。

计算能力不足制约微软AI和云业务扩张

近年来，计算能力不足已成为微软业务扩张面临的主要制约之一。由于服务器资源有限，微软不得不拒绝部分新的AI和云服务业务，一些客户也因此转向其它云服务提供商。

彭博社查阅的文件显示，由于数据中心容量不足，微软此前曾在美国和欧洲多个重要地区限制新的云服务订阅。部分无法获得所需计算能力的客户因此转向其它云服务提供商。

知情人士称，中国电商平台Temu就是其中之一。由于微软无法在其需要的地区提供更多计算能力，Temu去年与甲骨文（Oracle）签署了一份大型云服务合同。

除了限制业务增长外，数据中心容量不足还可能导致系统故障。今年8月，微软旗下代码托管平台GitHub曾出现接近8小时的服务中断，其中一个重要原因就是数据中心容量不足。

随着越来越多用户利用AI生成代码，GitHub面临快速增长的计算需求，并不得不使用包括亚马逊云服务（Amazon Web Services）在内的其它数据中心资源。部分情况下，由于美国本地数据中心容量不足，GitHub甚至需要通过海外数据中心为美国用户提供服务，这可能导致软件运行速度下降。

微软游戏业务也出现类似压力。Xbox部门上周宣布，将开始限制部分云游戏用户的使用时长，并向超过新限制的用户收费。

微软目前面临的核心问题是，新增数据中心能否足够快地投入使用，以赶上云计算和AI服务需求的增长速度。而微软当前面临的容量压力，也与此前一度暂停部分数据中心建设有关。

2025年初前后，由于担心数据中心建设过度，微软一度暂停部分项目开发。但此后计算需求持续增长，这一决定也被认为加剧了微软目前面临的容量瓶颈。

微软加快数据中心建设 AI算力占比将提高

为扩大计算能力，微软正在继续增加数据中心投入。微软最近一个财年的资本支出达到1450亿美元，分析师预计未来几年这一数字还将继续增长。与此同时，谷歌、亚马逊和Meta等科技公司也在大规模增加数据中心投入。包括微软在内的四家大型科技公司未来几年已承诺投入接近2.4万亿美元，资金主要用于数据中心设备采购和租赁。

随着新增数据中心陆续投入建设和使用，微软内部近期也出现计算能力紧张状况开始缓解的迹象。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）今年7月表示，公司正在以前所未有的速度增加新的计算能力，同时提高现有硬件的使用效率。

目前，微软正在美国亚特兰大地区建设一个名为East US 3的新数据中心集群，以缓解其最大数据中心枢纽弗吉尼亚州的容量压力。微软云基础设施高管斯皮尔斯表示，新数据中心投入使用后，可以释放其它地区的计算资源，使更多容量能够提供给客户。

据知情人士透露，East US 3所在地区今年将新增约300兆瓦数据中心容量，未来几年将扩大至1吉瓦以上。整个项目投资达到数百亿美元。

与主要用于AI训练的GPU集群不同，该项目将更多采用英特尔（Intel）等公司提供的服务器，重点支持基于中央处理器（CPU）的通用计算。

目前，微软约12吉瓦的数据中心容量中，仅约2吉瓦主要用于AI专用芯片。知情人士预计，到2032年微软数据中心容量达到约38吉瓦时，其中约三分之一将用于AI专用芯片。

不过，微软认为AI基础设施并不仅依赖GPU。随着新一代AI工具越来越多地同时使用CPU和GPU，微软需要同步扩大不同类型的计算能力。斯皮尔斯表示，仅依靠GPU并不能构建完整的AI基础设施。

整体来看，微软正在通过扩大数据中心建设、增加资本支出以及提高现有硬件使用效率等方式缓解计算能力不足。随着AI和云服务需求持续增长，公司未来仍需加快新增数据中心投入使用，以确保计算能力能够跟上业务扩张的需求。

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