摘要：面对“腾讯做AI慢了”的质疑，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生承认，算力不足曾经影响混元大模型训练和产品发展。不过，他认为AI竞争仍处在早期阶段，腾讯接下来既要继续投入基础模型，也要把AI接入办公、搜索和企业服务等具体场景，重点推进WorkBuddy、元宝以及面向企业的智能体产品。

产联社编辑 | 黄钰慧

图片由AI生成

【产联社】腾讯较为系统地回应了外界对其AI发展节奏的质疑。8月25日晚，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生在腾讯内部刊物《知点》发表署名文章《和AI一起长跑：这两年的一些思考》，回应外界对腾讯AI发展速度的质疑。他坦言：“要说一点不焦虑，那不可能。”

汤道生表示，混元大模型经历了多次重构，但腾讯此前的算力供应不足，影响了模型训练和产品发展。尽管如此，他认为大模型竞争仍像一场刚刚起步的马拉松，“现在可能才跑完头一公里”，市场格局、商业模式和产业链价值分配都还没有完全确定。

从汤道生披露的路线看，腾讯并不准备只在模型参数和榜单上竞争。公司一方面要继续投入基础模型，另一方面要把AI接入腾讯已有的消费端和企业端产品，观察这些产品能否解决实际问题。

算力不足，腾讯继续增加AI投入

汤道生承认，算力不足是此前影响AI发展速度的一个原因。

汤道生在文章中称，过去几年，其他互联网公司在AI领域的声势“的确比较占优”。他同时表示，AI市场还在快速变化，新的应用机会仍会出现，因此不能只根据起步早晚判断最终结果。

汤道生表示，腾讯整体算力严重不足，拖慢了混元模型训练和相关产品的发展。腾讯随后增加了AI基础设施投入，试图缓解这一限制。

腾讯2026年第二季度资本开支为528亿元，同比增长176%。同期，腾讯经营现金流为527亿元，但由于资本开支付款、媒体内容付款和租赁负债付款较多，自由现金流为负138亿元。

腾讯在二季报中称，当季经营现金流包含较大规模的AI相关预付款，用于支持混元模型升级、WorkBuddy和CodeBuddy的推理需求、微信AI项目、其他产品和服务的AI能力开发，以及满足外部客户对云服务的需求。若剔除算力采购预付款，腾讯当季自由现金流为376亿元。

腾讯还在二季报中表示，进入第三季度后，公司大幅增加算力采购，希望未来将模型和应用使用量转化为收入。由此看，腾讯的算力投入已经明显增加，但这些投入能否改善产品体验并形成持续收入，仍需结合用户增长、付费率和企业客户续费情况观察。

不只做模型，还要把AI接入现有产品

相比单纯比较模型能力，腾讯更强调AI能否进入用户的日常工作。

汤道生在文章中称：“场景，是腾讯做AI最厚的底牌。”他认为，腾讯已经拥有大量面向个人和企业的产品，这些产品连接着真实用户，也包含办公、沟通、搜索和企业服务等具体需求。

例如，腾讯正推动WorkBuddy连接企业微信、腾讯文档、ima、腾讯会议等产品。用户可以通过这些工具处理文档、整理知识、总结会议或完成协作任务。腾讯希望从这些实际使用中获得反馈，再继续改进模型和产品。

汤道生也指出，企业使用AI并不是接入一个模型就结束了。企业还要处理内部数据能否调用、不同员工可以查看哪些信息、生成内容是否需要审核，以及使用AI需要多少成本等问题。

因此，腾讯强调算法和工程能力需要同时推进。模型决定能力上限，工程能力则影响模型能否稳定接入文件系统、工具和企业内部应用，并在实际业务中持续运行。

WorkBuddy侧重任务执行，元宝继续做好问答

在具体产品上，腾讯正在同时推进WorkBuddy和元宝，但两款产品的核心侧重有所不同。

WorkBuddy并不是腾讯从一开始就规划好的产品。汤道生回顾，CSIG过去一直在做开发者工具，但这类产品曾因商业模式不成熟而长期亏损。腾讯云推进降本增效时，相关团队一度面临投入收缩，不过项目最终被保留下来。

2021年，微软发布GitHub Copilot，AI编程开始受到广泛关注。腾讯在2024年推出CodeBuddy，并通过面向企业的私有化部署获得了一些项目收入。到2025年底，随着大模型编程能力提高，腾讯内部由AI生成的代码开始增加。

2026年初，腾讯以CodeBuddy为基础推出WorkBuddy。与主要服务程序员的CodeBuddy相比，WorkBuddy面向的人群更广，可以帮助产品经理写方案、帮助运营人员整理数据，也可以处理邮件、会议和文档。

腾讯文档团队随后调整至CSIG，并与WorkBuddy团队融合，补齐了WorkBuddy所需的文档编辑、人机共同写作和资料库等能力。汤道生披露，WorkBuddy上线3个月迭代了40多个版本。

WorkBuddy团队也改变了部分产品开发流程。过去，团队通常需要先写需求文档、评审和排期，再开始开发。现在则可以先让AI生成一个可运行的版本，再由员工检查效果、提出修改意见并把关。

按照汤道生披露的腾讯内部使用情况，一些过去需要数小时完成的数据清洗、经营分析和文书起草工作，现在可以在约20分钟内形成初稿。

元宝则仍把搜索和问答作为核心能力。汤道生认为，用户一直需要查找信息和获得答案，关键是回答是否准确、引用来源是否可靠、信息是否及时。

他同时承认，过去一年，元宝曾在模型和产品“还没准备好”时投入较多精力推广引流，结果“并不满意”。目前，腾讯正在继续改进元宝的搜索、评测和用户反馈机制，并把部分基础能力提供给WorkBuddy等产品使用。

汤道生称，元宝与混元Hy3共同优化后，搜索体验和用户留存率有所改善，单位运营成本也在下降。不过，他没有在文章中公布具体数据，相关效果仍需后续经营指标验证。

腾讯布局两类智能体

在智能体产品路线上，腾讯计划同时发展个人智能体和服务智能体。

个人智能体主要站在用户一侧，根据个人要求拆解和执行任务。WorkBuddy属于这类产品，可用于撰写邮件、查找资料、分析数据、生成报告和处理代码。

服务智能体则用于需要持续在线的企业服务，包括智能客服、售前产品知识库，以及面向员工的人力资源和法务咨询入口。这类产品通常需要连接企业内部系统，并满足数据格式、访问权限、流程约束、内容审核和持续响应等要求。

汤道生认为，传统企业如果完全依靠开源组件自行搭建服务智能体，需要投入较多开发、管理和维护资源。腾讯云因此推出智能体开发平台ADP，为企业搭建服务智能体提供知识检索、流程编排、工具调用、安全管理和系统连接等能力。

两类智能体可以相互配合。例如，员工制作客户分析报告时，WorkBuddy可以拆解任务、整理资料并生成初稿；当任务需要调用客户数据、报价规则或合同模板时，再由企业管理的服务智能体核验员工身份和数据权限，并返回相应信息。

腾讯已经为WorkBuddy和CodeBuddy设置个人版和企业版付费套餐，两款产品使用同一账号并共享积分。其收费方式包括订阅和积分加量包，表明相关产品已经建立初步商业化安排。

不过，腾讯尚未分别披露WorkBuddy、CodeBuddy和ADP的收入、企业客户数及续费率，目前仍难以判断这些产品能够形成多大规模的收入。

对于企业客户来说，腾讯此次表态释放出的信息较为直接。腾讯表示会继续补充算力，也会把更多AI能力接入办公和企业服务产品。企业在考虑是否采用这些工具时，除了关注模型是否足够聪明，还需要观察三个问题——能否接入现有系统、能否管好数据和权限，以及使用成本是否可以承受。

汤道生把AI竞争比作一场长跑。对腾讯而言，长期投入的方向已经明确，但“场景多”并不等于产品已经取得商业成功。WorkBuddy能否把腾讯内部的提效经验复制给更多企业，元宝能否提高用户留存，企业智能体能否获得持续付费，将是观察腾讯AI业务进展更实际的依据。

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